基于词典的中文分词算法改进与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 中文分词算法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 中文分词算法研究 | 第16-26页 |
| 2.1 基于字典直接匹配的分词方法 | 第16-20页 |
| 2.1.1 最大匹配算法 | 第17-19页 |
| 2.1.2 最少词切分算法 | 第19页 |
| 2.1.3 双向最大匹配法 | 第19-20页 |
| 2.1.4 N-最短路径法 | 第20页 |
| 2.2 基于统计模型的分词算法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 基于N-Gram的中文分词方法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 基于N-最短路径的统计模型 | 第23-24页 |
| 2.3 小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于字典和统计规则的中文分词算法 | 第26-40页 |
| 3.1 双字查询哈希字典机制 | 第26-28页 |
| 3.2 基于字典和统计规则的分词算法 | 第28-39页 |
| 3.2.1 算法描述 | 第29-30页 |
| 3.2.2 预处理过程 | 第30-31页 |
| 3.2.3 匹配分词过程 | 第31-34页 |
| 3.2.4 统计分析模块 | 第34-38页 |
| 3.2.5 规则修正模块 | 第38-39页 |
| 3.3 小结 | 第39-40页 |
| 第4章 中文分词系统的实现及测试 | 第40-56页 |
| 4.1 分词系统设计 | 第40-46页 |
| 4.1.1 系统需求分析 | 第40页 |
| 4.1.2 系统整体框架 | 第40-41页 |
| 4.1.3 系统详细设计 | 第41-46页 |
| 4.2 分词系统实现 | 第46-50页 |
| 4.2.1 字典加载实现 | 第46-47页 |
| 4.2.2 核心模块实现 | 第47-50页 |
| 4.3 系统语料测试结果 | 第50-55页 |
| 4.4 小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
