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基于二阶互信息的多光谱图像配准算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
图清单第8-9页
表清单第9-10页
注释表第10-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究目的及研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·基于特征的配准方法第13-14页
     ·基于灰度的配准方法第14-15页
   ·本文的主要工作及创新点第15-17页
     ·本文的主要工作第15-16页
     ·本文的创新点第16-17页
第二章 图像配准技术综述第17-22页
   ·图像配准的定义第17-18页
   ·图像配准的组成第18-19页
   ·图像配准过程中的相关技术第19-20页
     ·图像变换第19-20页
     ·图像插值第20页
     ·相似性测度第20页
     ·优化算法第20页
   ·图像配准的评价标准第20-22页
第三章 多光谱图像配准相似性测度的研究第22-39页
   ·熵和联合熵第22-24页
   ·一阶互信息第24-26页
     ·一阶互信息理论第24-25页
     ·归一化互信息第25页
     ·一阶互信息的局限性第25-26页
   ·二阶互信息第26-31页
     ·二阶互信息的提出第26-27页
     ·二阶互信息基本理论第27-28页
     ·第二维变量对二阶互信息的影响第28-31页
   ·实验数据分析第31-39页
第四章 插值以及图像灰度级对二阶互信息的影响第39-48页
   ·插值对二阶互信息的影响第39-44页
     ·重采样理论第39-40页
     ·常用的插值方法第40-43页
     ·图像插值对二阶互信息的影响第43-44页
   ·灰度压缩对二阶互信息的影响第44-48页
     ·图像灰度级的压缩方法第44-45页
     ·压缩图像灰度级对二阶互信息精度的影响第45-47页
     ·压缩图像灰度级对二阶互信息速度的影响第47-48页
第五章 多光谱图像配准优化算法研究第48-59页
   ·蚁群算法原理第48-49页
   ·蚁群算法的应用与改进第49-56页
     ·搜索空间的设计第49-50页
     ·层间转移准则第50-53页
     ·信息素的更新规则第53-54页
     ·实验结果及分析第54-56页
   ·蚁群算法与Powell 相结合的优化算法第56-59页
第六章 配准平台软件实现第59-62页
   ·配准平台设计第59-60页
   ·图像配准实验平台实现第60-62页
第七章 总结和展望第62-64页
   ·论文工作总结第62-63页
   ·展望第63-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
在学期间的研究成果及发表论文第68页

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