基于二阶互信息的多光谱图像配准算法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
图清单 | 第8-9页 |
表清单 | 第9-10页 |
注释表 | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
·研究目的及研究意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-15页 |
·基于特征的配准方法 | 第13-14页 |
·基于灰度的配准方法 | 第14-15页 |
·本文的主要工作及创新点 | 第15-17页 |
·本文的主要工作 | 第15-16页 |
·本文的创新点 | 第16-17页 |
第二章 图像配准技术综述 | 第17-22页 |
·图像配准的定义 | 第17-18页 |
·图像配准的组成 | 第18-19页 |
·图像配准过程中的相关技术 | 第19-20页 |
·图像变换 | 第19-20页 |
·图像插值 | 第20页 |
·相似性测度 | 第20页 |
·优化算法 | 第20页 |
·图像配准的评价标准 | 第20-22页 |
第三章 多光谱图像配准相似性测度的研究 | 第22-39页 |
·熵和联合熵 | 第22-24页 |
·一阶互信息 | 第24-26页 |
·一阶互信息理论 | 第24-25页 |
·归一化互信息 | 第25页 |
·一阶互信息的局限性 | 第25-26页 |
·二阶互信息 | 第26-31页 |
·二阶互信息的提出 | 第26-27页 |
·二阶互信息基本理论 | 第27-28页 |
·第二维变量对二阶互信息的影响 | 第28-31页 |
·实验数据分析 | 第31-39页 |
第四章 插值以及图像灰度级对二阶互信息的影响 | 第39-48页 |
·插值对二阶互信息的影响 | 第39-44页 |
·重采样理论 | 第39-40页 |
·常用的插值方法 | 第40-43页 |
·图像插值对二阶互信息的影响 | 第43-44页 |
·灰度压缩对二阶互信息的影响 | 第44-48页 |
·图像灰度级的压缩方法 | 第44-45页 |
·压缩图像灰度级对二阶互信息精度的影响 | 第45-47页 |
·压缩图像灰度级对二阶互信息速度的影响 | 第47-48页 |
第五章 多光谱图像配准优化算法研究 | 第48-59页 |
·蚁群算法原理 | 第48-49页 |
·蚁群算法的应用与改进 | 第49-56页 |
·搜索空间的设计 | 第49-50页 |
·层间转移准则 | 第50-53页 |
·信息素的更新规则 | 第53-54页 |
·实验结果及分析 | 第54-56页 |
·蚁群算法与Powell 相结合的优化算法 | 第56-59页 |
第六章 配准平台软件实现 | 第59-62页 |
·配准平台设计 | 第59-60页 |
·图像配准实验平台实现 | 第60-62页 |
第七章 总结和展望 | 第62-64页 |
·论文工作总结 | 第62-63页 |
·展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
在学期间的研究成果及发表论文 | 第68页 |