| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 变量注释表 | 第14-16页 |
| 1 绪论 | 第16-27页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-24页 |
| 1.3 研究目标与主要内容 | 第24-25页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第25-27页 |
| 2 研究区概况与数据基础 | 第27-29页 |
| 2.1 研究区概况 | 第27页 |
| 2.2 数据来源与数据预处理 | 第27-29页 |
| 3 中国大陆PM_(2.5)浓度时空演变研究 | 第29-41页 |
| 3.1 模型与方法 | 第29-31页 |
| 3.2 PM_(2.5)浓度空间数据的统计分析 | 第31-34页 |
| 3.3 PM_(2.5)浓度空间统计分析 | 第34-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 基于KMeans-CoKriging的PM_(2.5)空间格局研究 | 第41-49页 |
| 4.1 模型与方法 | 第41-43页 |
| 4.2 最优插值算法的选择 | 第43-44页 |
| 4.3 插值方法的改进 | 第44-45页 |
| 4.4 插值结果及验证 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 中国PM_(2.5)格局影响因素分析 | 第49-64页 |
| 5.1 模型与方法 | 第49-50页 |
| 5.2 影响因子指标体系获取与预处理 | 第50-53页 |
| 5.3 模型建立与比较 | 第53-56页 |
| 5.4 PM_(2.5)格局影响因子分析 | 第56-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第64-65页 |
| 6.2 讨论与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-74页 |
| 附录1 | 第74-76页 |
| 附录2 | 第76-78页 |
| 作者简历 | 第78-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81页 |