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基于反向散射信号对机械振动周期测量的研究

摘要第3-4页
abstract第4页
主要符号对照表第8-10页
第1章 引言第10-21页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 RFID系统组成及工作原理第12-18页
        1.2.1 RFID系统组成第12-16页
        1.2.2 RFID工作原理第16-18页
    1.3 周期信号理论第18-19页
        1.3.1 周期信号的时域表示第18页
        1.3.2 周期信号的频域表示第18-19页
    1.4 本文主要研究内容第19页
    1.5 本文组织结构第19-21页
第2章 系统概览第21-24页
    2.1 系统作用范围第21页
    2.2 研究问题表述第21-22页
    2.3 解决方案概览第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 微弱振动的放大研究第24-31页
    3.1 振动导致的反向散射第24-26页
        3.1.1 振动建模第24-25页
        3.1.2 反向散射信号的相位第25-26页
    3.2 微弱振动信号的放大方法第26-30页
        3.2.1 信号放大思路第27-28页
        3.2.2 信号放大方法第28-30页
    3.3 本章小结第30-31页
第4章 基于压缩感知的信号恢复研究第31-44页
    4.1 相关采样基础第31-33页
        4.1.1 奈奎斯特采样定理第32页
        4.1.2 非均匀采样第32页
        4.1.3 压缩感知第32-33页
    4.2 两个重要的观察结果第33-35页
    4.3 压缩读取第35-39页
        4.3.1 建立信号模型第36-37页
        4.3.2 建立测量模型第37-38页
        4.3.3 综合两个模型第38页
        4.3.4 进一步细节讨论第38-39页
    4.4 恢复振动信号第39-40页
    4.5 连续频谱的获取第40-41页
    4.6 实际应用中的相关影响探究第41-42页
        4.6.1 差异性的影响第41页
        4.6.2 多径效应的影响第41-42页
        4.6.3 多普勒效应的影响第42页
        4.6.4 热噪音的影响第42页
    4.7 本章小结第42-44页
第5章 振动周期查找第44-49页
    5.1 FF折叠算法第44-45页
    5.2 RF折叠算法第45-46页
    5.3 EF折叠算法第46-48页
    5.4 本章小结第48-49页
第6章 实验与分析第49-60页
    6.1 实验配置第49-51页
        6.1.1 硬件设备第49页
        6.1.2 软件第49-50页
        6.1.3 实验场景配置第50-51页
    6.2 实验分析第51-59页
        6.2.1 恢复振动信号的实验与分析第51-57页
        6.2.2 查找振动周期的实验与分析第57-58页
        6.2.3 放大振动信号的实验与分析第58-59页
    6.3 本章小结第59-60页
第7章 样例研究第60-64页
    7.1 测量风速第60-61页
    7.2 控制离心机第61-62页
    7.3 解决汽车引擎问题第62-63页
    7.4 本章小结第63-64页
第8章 总结与展望第64-67页
    8.1 工作总结第64-65页
    8.2 未来展望第65-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-72页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第72页

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