基于反向散射信号对机械振动周期测量的研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
主要符号对照表 | 第8-10页 |
第1章 引言 | 第10-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 RFID系统组成及工作原理 | 第12-18页 |
1.2.1 RFID系统组成 | 第12-16页 |
1.2.2 RFID工作原理 | 第16-18页 |
1.3 周期信号理论 | 第18-19页 |
1.3.1 周期信号的时域表示 | 第18页 |
1.3.2 周期信号的频域表示 | 第18-19页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第19页 |
1.5 本文组织结构 | 第19-21页 |
第2章 系统概览 | 第21-24页 |
2.1 系统作用范围 | 第21页 |
2.2 研究问题表述 | 第21-22页 |
2.3 解决方案概览 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 微弱振动的放大研究 | 第24-31页 |
3.1 振动导致的反向散射 | 第24-26页 |
3.1.1 振动建模 | 第24-25页 |
3.1.2 反向散射信号的相位 | 第25-26页 |
3.2 微弱振动信号的放大方法 | 第26-30页 |
3.2.1 信号放大思路 | 第27-28页 |
3.2.2 信号放大方法 | 第28-30页 |
3.3 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 基于压缩感知的信号恢复研究 | 第31-44页 |
4.1 相关采样基础 | 第31-33页 |
4.1.1 奈奎斯特采样定理 | 第32页 |
4.1.2 非均匀采样 | 第32页 |
4.1.3 压缩感知 | 第32-33页 |
4.2 两个重要的观察结果 | 第33-35页 |
4.3 压缩读取 | 第35-39页 |
4.3.1 建立信号模型 | 第36-37页 |
4.3.2 建立测量模型 | 第37-38页 |
4.3.3 综合两个模型 | 第38页 |
4.3.4 进一步细节讨论 | 第38-39页 |
4.4 恢复振动信号 | 第39-40页 |
4.5 连续频谱的获取 | 第40-41页 |
4.6 实际应用中的相关影响探究 | 第41-42页 |
4.6.1 差异性的影响 | 第41页 |
4.6.2 多径效应的影响 | 第41-42页 |
4.6.3 多普勒效应的影响 | 第42页 |
4.6.4 热噪音的影响 | 第42页 |
4.7 本章小结 | 第42-44页 |
第5章 振动周期查找 | 第44-49页 |
5.1 FF折叠算法 | 第44-45页 |
5.2 RF折叠算法 | 第45-46页 |
5.3 EF折叠算法 | 第46-48页 |
5.4 本章小结 | 第48-49页 |
第6章 实验与分析 | 第49-60页 |
6.1 实验配置 | 第49-51页 |
6.1.1 硬件设备 | 第49页 |
6.1.2 软件 | 第49-50页 |
6.1.3 实验场景配置 | 第50-51页 |
6.2 实验分析 | 第51-59页 |
6.2.1 恢复振动信号的实验与分析 | 第51-57页 |
6.2.2 查找振动周期的实验与分析 | 第57-58页 |
6.2.3 放大振动信号的实验与分析 | 第58-59页 |
6.3 本章小结 | 第59-60页 |
第7章 样例研究 | 第60-64页 |
7.1 测量风速 | 第60-61页 |
7.2 控制离心机 | 第61-62页 |
7.3 解决汽车引擎问题 | 第62-63页 |
7.4 本章小结 | 第63-64页 |
第8章 总结与展望 | 第64-67页 |
8.1 工作总结 | 第64-65页 |
8.2 未来展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第72页 |