目标边界点集的层次化描述及其在商标图像检索中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 商标的基础知识 | 第9-10页 |
| 1.2 传统的商标检索方法 | 第10-11页 |
| 1.3 课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.4 基于内容的图像检索方法简介 | 第12-14页 |
| 1.5 本文的主要工作及创新点 | 第14-15页 |
| 1.6 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 基于形状特征的商标图像检索方法综述 | 第16-30页 |
| 2.1 形状描述方法的分类 | 第16-18页 |
| 2.2 形状差异性度量方法 | 第18-20页 |
| 2.3 基于形状特征的商标图像检索方法 | 第20-28页 |
| 2.3.1 基于区域点集的检索方法 | 第20-23页 |
| 2.3.2 基于边界点集的检索方法 | 第23-27页 |
| 2.3.3 基于混合描述的检索方法 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于边界点集层次化描述的商标图像检索方法 | 第30-40页 |
| 3.1 边界点集的分层描述模型 | 第30-32页 |
| 3.2 边界点集的分层度量方法 | 第32-34页 |
| 3.2.1 分割比 | 第33页 |
| 3.2.2 分散度 | 第33-34页 |
| 3.3 形状差异性度量方法 | 第34-36页 |
| 3.3.1 形状描述子的构造 | 第35页 |
| 3.3.2 循环移位的特征匹配 | 第35-36页 |
| 3.4 算法的性能分析 | 第36-39页 |
| 3.4.1 不变性分析 | 第36页 |
| 3.4.2 时间复杂度分析 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 商标图像检索测试分析 | 第40-48页 |
| 4.1 实验准备 | 第40页 |
| 4.2 检索性能评估方法 | 第40-41页 |
| 4.3 在MPEG-7CE-2数据集上的检索测试 | 第41-44页 |
| 4.4 在MPEG-7CE-1数据集上的检索测试 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56-62页 |
