堤坝溃决灾害损失评估研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 风险分析研究现状及研究方法 | 第8-12页 |
| 1.2.1 风险的定义 | 第8页 |
| 1.2.2 风险管理内容与程序 | 第8-9页 |
| 1.2.3 风险管理常用方法 | 第9-12页 |
| 1.3 溃坝灾害损失研究现状及研究方法 | 第12-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 2 堤坝溃决风险管理框架与风险识别 | 第16-27页 |
| 2.1 堤坝风险管理体系 | 第16-19页 |
| 2.1.1 堤坝风险管理的基本概念 | 第16页 |
| 2.1.2 堤坝安全风险管理框架 | 第16-19页 |
| 2.2 堤坝失事发生机理 | 第19-20页 |
| 2.3 堤坝风险识别 | 第20-26页 |
| 2.3.1 堤坝溃决风险因素识别 | 第20-22页 |
| 2.3.2 堤坝工程主要失事模式及路径 | 第22-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于故障树理论的溃坝风险分析 | 第27-43页 |
| 3.1 故障树理论概述 | 第27-30页 |
| 3.1.1 故障树方法简介 | 第27页 |
| 3.1.2 建立故障树的基本步骤 | 第27-29页 |
| 3.1.3 故障树定性分析 | 第29-30页 |
| 3.1.4 故障树定量分析 | 第30页 |
| 3.2 模糊故障树理论 | 第30-37页 |
| 3.2.1 模糊数学理论 | 第30-31页 |
| 3.2.2 三角模糊数 | 第31-32页 |
| 3.2.3 故障树分析的模糊算子 | 第32-34页 |
| 3.2.4 确定基本事件的模糊概率 | 第34-35页 |
| 3.2.5 顶事件的模糊概率分布 | 第35页 |
| 3.2.6 基本事件的模糊概率重要度 | 第35-36页 |
| 3.2.7 模糊故障树分析步骤 | 第36-37页 |
| 3.3 土石坝溃坝故障树的构建 | 第37-42页 |
| 3.3.1 溃坝故障树 | 第37-41页 |
| 3.3.2 定性分析 | 第41-42页 |
| 3.3.3 定量分析 | 第42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于HEC-RAS与GIS的溃坝损失评估 | 第43-55页 |
| 4.1 洪水灾害损失评估 | 第43-45页 |
| 4.1.1 洪水灾害损失评估概述 | 第43页 |
| 4.1.2 洪水灾害特点 | 第43-44页 |
| 4.1.3 洪水演进分析方法概述 | 第44-45页 |
| 4.2 HEC-RAS系列模型应用研究 | 第45-49页 |
| 4.2.1 HEC-RAS模型水力分析 | 第45-48页 |
| 4.2.2 HEC-GeoRAS功能介绍 | 第48-49页 |
| 4.3 基于GIS的灾害损失评估 | 第49-54页 |
| 4.3.1 溃坝灾害损失分类 | 第49-50页 |
| 4.3.2 溃坝灾害损失评估步骤 | 第50-51页 |
| 4.3.3 溃坝生命损失计算 | 第51页 |
| 4.3.4 社会经济数据的空间分布 | 第51-52页 |
| 4.3.5 洪灾损失率的确定 | 第52-53页 |
| 4.3.6 溃坝经济损失计算 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 案例分析 | 第55-81页 |
| 5.1 小井沟水利工程项目概况 | 第55-58页 |
| 5.1.1 工程概况 | 第55-57页 |
| 5.1.2 水文地质概况 | 第57-58页 |
| 5.2 小井沟水利工程模糊故障树分析 | 第58-66页 |
| 5.2.1 故障树的构建 | 第58-61页 |
| 5.2.2 确定基本事件的模糊概率 | 第61-64页 |
| 5.2.3 模糊故障树的定性与定量分析 | 第64-66页 |
| 5.3 溃坝灾害损失预测 | 第66-80页 |
| 5.3.1 荣县的社会经济情况概述 | 第66-67页 |
| 5.3.2 洪水演进模拟 | 第67-76页 |
| 5.3.3 荣县洪水灾害损失评估 | 第76-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 6 结论与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 结论 | 第81-82页 |
| 6.2 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
