基于视频重构的人脸替换算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 课题研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第14-17页 |
| 第二章 人脸关键点定位与跟踪 | 第17-25页 |
| 2.1 传统AAM人脸关键点跟踪 | 第17-18页 |
| 2.2 姿态估计及其更新 | 第18-20页 |
| 2.2.1 一种新的姿态估计算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 姿态更新策略 | 第20页 |
| 2.3 纹理模型更新策略 | 第20-22页 |
| 2.4 算法实现及结果 | 第22-24页 |
| 2.4.1 算法流程 | 第22页 |
| 2.4.2 实验与分析 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 原视频片段重组 | 第25-33页 |
| 3.1 图像对齐与表情特征抽取 | 第25-29页 |
| 3.1.1 图像对齐 | 第25-26页 |
| 3.1.2 表情特征抽取 | 第26-29页 |
| 3.2 局部聚类与对应帧选取 | 第29-31页 |
| 3.2.1 局部聚类 | 第29-30页 |
| 3.2.2 对应帧选取 | 第30-31页 |
| 3.3 算法实现及结果 | 第31-32页 |
| 3.3.1 算法流程 | 第31页 |
| 3.3.2 实验与分析 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 肤色转换 | 第33-43页 |
| 4.1 颜色空间 | 第33-35页 |
| 4.2 肤色转移 | 第35-39页 |
| 4.2.1 肤色区间初次聚类 | 第35-36页 |
| 4.2.2 肤色区间精确聚类 | 第36-38页 |
| 4.2.3 肤色转换 | 第38-39页 |
| 4.2.4 评估变化范围并矫正 | 第39页 |
| 4.3 实验与分析 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 人脸变形与泊松图像融合算法 | 第43-58页 |
| 5.1 人脸变形 | 第43-47页 |
| 5.2 泊松图像融合 | 第47-57页 |
| 5.2.1 图像融合分类与原理 | 第47-48页 |
| 5.2.2 泊松图像编辑 | 第48-53页 |
| 5.2.3 最优mask选取 | 第53-55页 |
| 5.2.4 人脸五官擦除 | 第55-56页 |
| 5.2.5 算法实现结果 | 第56-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 课题研究总结 | 第58-59页 |
| 课题研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |
