基于BP算法的移相全桥逆变器的研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第12页 |
| 1.2 逆变器的发展现状与趋势 | 第12-14页 |
| 1.3 本课题的研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 逆变器控制方案的选择 | 第16-28页 |
| 2.1 逆变器的系统结构及原理 | 第16-17页 |
| 2.2 逆变器控制器主电路的选择 | 第17-22页 |
| 2.2.1 逆变器开关器件的选择 | 第17-18页 |
| 2.2.2 逆变器主电路的拓扑结构选择 | 第18-19页 |
| 2.2.3 PS-PWM控制技术选择 | 第19-20页 |
| 2.2.4 开关技术的研究 | 第20-22页 |
| 2.3 系统控制芯片的选择 | 第22-23页 |
| 2.4 移相全桥SPWM软开关技术的原理 | 第23-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 BP神经网络智能控制算法的研究 | 第28-36页 |
| 3.1 BP神经网络PID控制理论 | 第28-31页 |
| 3.1.1 神经网络结构模型 | 第28-30页 |
| 3.1.2 BP神经网络数学原理以及学习过程 | 第30-31页 |
| 3.2 BP神经网络PID的结构及算法 | 第31-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 逆变器系统仿真 | 第36-46页 |
| 4.1 仿真软件 | 第36-39页 |
| 4.2 逆变器BP神经网络控制算法的系统仿真 | 第39-45页 |
| 4.2.1 逆变器IGBT和其并联电容的选择 | 第39-40页 |
| 4.2.2 谐振电感及阻断电容的的参数计算 | 第40-41页 |
| 4.2.3 输出整流二极管及滤波电感的选择 | 第41-42页 |
| 4.2.4 仿真波形与结果分析 | 第42-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 逆变器硬件电路的设计 | 第46-54页 |
| 5.1 逆变器控制系统原理 | 第46页 |
| 5.2 硬件电路设计 | 第46-52页 |
| 5.2.1 IGBT全桥逆变电路 | 第46-47页 |
| 5.2.2 IGBT的驱动电路 | 第47-49页 |
| 5.2.3 采集电路设计 | 第49-50页 |
| 5.2.4 键盘、显示的电路设计 | 第50-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第6章 逆变器控制软件设计 | 第54-62页 |
| 6.1 软件系统的总体设计 | 第54-58页 |
| 6.1.1 主程序的设计 | 第54-55页 |
| 6.1.2 初始化程序的设计 | 第55页 |
| 6.1.3 中断程序的设计 | 第55-56页 |
| 6.1.4 定时器中断程序的设计 | 第56页 |
| 6.1.5 采样中断的程序设计 | 第56-57页 |
| 6.1.6 键盘扫描程序的设计 | 第57页 |
| 6.1.7 液晶显示的程序设计 | 第57-58页 |
| 6.2 实验调试与结果 | 第58-60页 |
| 6.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 附录 单个神经元部分代码 | 第72-75页 |
