基于深度学习的服装图像检索方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-22页 |
| 1.2.1 基于传统特征的图像检索 | 第17-18页 |
| 1.2.2 基于深度学习的图像检索 | 第18-19页 |
| 1.2.3 国内外图像购物搜索网站 | 第19-22页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及工作安排 | 第22-24页 |
| 第二章 深度学习理论 | 第24-32页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 卷积神经网络理论基础 | 第24-29页 |
| 2.2.2 卷积层和池化层 | 第25-26页 |
| 2.2.3 激活函数和损失函数 | 第26-28页 |
| 2.2.4 反向传播和梯度计算 | 第28-29页 |
| 2.3 多任务学习的卷积神经网络 | 第29-31页 |
| 2.3.1 多任务学习 | 第29页 |
| 2.3.2 多标签学习 | 第29-30页 |
| 2.3.3 多任务学习的卷积神经网络 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于人体姿态感知的服装图像检索 | 第32-48页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 相关工作介绍 | 第33-36页 |
| 3.2.1 人体姿态估计 | 第33-34页 |
| 3.2.2 RoI Pooling | 第34-35页 |
| 3.2.3 Triplet网络 | 第35-36页 |
| 3.3 基于人体姿态感知的服装图像检索 | 第36-41页 |
| 3.3.1 基于人体姿态感知的服装图像特征提取 | 第37-41页 |
| 3.3.2 服装图像检索 | 第41页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第41-46页 |
| 3.4.1 实验数据库 | 第41-43页 |
| 3.4.2 实验设计 | 第43页 |
| 3.4.3 不同检索结果取值下的实验结果分析 | 第43-45页 |
| 3.4.4 不同检索数据库规模下的实验结果分析 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于视觉语义联合嵌入的服装图像检索 | 第48-58页 |
| 4.1 引言 | 第48-49页 |
| 4.2 基于视觉语义联合嵌入的服装图像检索方法 | 第49-52页 |
| 4.2.2 视觉语义联合嵌入 | 第49-51页 |
| 4.2.3 属性反馈检索 | 第51-52页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第52-56页 |
| 4.3.1 实验数据库 | 第52-53页 |
| 4.3.2 实验设计 | 第53-54页 |
| 4.3.3 不同检索结果数目下的实验结果分析 | 第54-55页 |
| 4.3.4 不同检索规模下的实验结构分析 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 基于服装属性空间感知的图像检索 | 第58-66页 |
| 5.1 引言 | 第58-59页 |
| 5.2 基于服装属性空间感知的图像检索 | 第59-63页 |
| 5.2.2 图像预处理 | 第59-60页 |
| 5.2.3 空间感知能力学习 | 第60-62页 |
| 5.2.4 服装图像特征提取 | 第62页 |
| 5.2.5 服装图像检索 | 第62-63页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第63-65页 |
| 5.3.1 实验设计 | 第63页 |
| 5.3.2 不同检索结果数目下的实验结果分析 | 第63-65页 |
| 5.3.3 不同检索数据库规模下的实验结果分析 | 第65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |
