欠定盲源分离混合矩阵估计算法的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 盲分离基本理论 | 第15-16页 |
| 1.2 欠定盲源分离技术研究背景 | 第16-17页 |
| 1.3 欠定盲源分离技术研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 论文主要研究内容及章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 欠定盲源分离混合矩阵估计理论 | 第21-29页 |
| 2.1 欠定盲源分离数学模型 | 第21-22页 |
| 2.2 源信号稀疏性分析 | 第22-23页 |
| 2.3 混合矩阵的估计原理 | 第23-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 源信号充分稀疏时的混合矩阵估计方法 | 第29-47页 |
| 3.1 基于概率密度分布的混合矩阵估计方法 | 第29-32页 |
| 3.1.1 方法的基本原理 | 第29-31页 |
| 3.1.2 方法实现的具体步骤 | 第31-32页 |
| 3.2 基于模糊C均值聚类的混合矩阵估计方法 | 第32-33页 |
| 3.2.1 模糊C均值聚类的基本原理 | 第32-33页 |
| 3.2.2 方法实现的具体步骤 | 第33页 |
| 3.3 基于相似度检测的混合矩阵估计方法 | 第33-37页 |
| 3.3.1 相似度检测的基本原理 | 第34-37页 |
| 3.3.2 方法实现的具体步骤 | 第37页 |
| 3.4 基于靶心检索的混合矩阵估计方法 | 第37-41页 |
| 3.4.1 靶心检索的基本原理 | 第38-40页 |
| 3.4.2 方法实现的具体步骤 | 第40-41页 |
| 3.5 实验仿真 | 第41-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 源信号非充分稀疏时的混合矩阵估计方法 | 第47-63页 |
| 4.1 基于子空间聚类的混合矩阵估计方法 | 第47-50页 |
| 4.1.1 子空间聚类的基本原理 | 第47-48页 |
| 4.1.2 方法实现的具体步骤 | 第48-50页 |
| 4.2 基于单源时频点的混合矩阵估计方法 | 第50-52页 |
| 4.2.1 单源时频点检测基本原理 | 第50-51页 |
| 4.2.2 方法实现的具体步骤 | 第51-52页 |
| 4.3 基于分段ICA的混合矩阵估计方法 | 第52-53页 |
| 4.3.1 分段ICA方法的基本原理 | 第52-53页 |
| 4.3.2 方法实现的具体步骤 | 第53页 |
| 4.4 基于GDE与ICA的混合矩阵估计方法 | 第53-57页 |
| 4.4.1 基于盖尔圆准则的源数目估计 | 第54-56页 |
| 4.4.2 基于GDE和ICA的混合矩阵估计 | 第56页 |
| 4.4.3 方法实现的具体步骤 | 第56-57页 |
| 4.5 实验仿真 | 第57-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 线性延时混合模型下的混合矩阵估计方法 | 第63-73页 |
| 5.1 基于二元时频掩模的混合矩阵估计方法 | 第63-66页 |
| 5.1.1 二元时频掩模的基本思想 | 第63-65页 |
| 5.1.2 方法实现的具体步骤 | 第65-66页 |
| 5.2 基于时延聚类的混合矩阵估计方法 | 第66-68页 |
| 5.2.1 基于时延聚类的基本思想 | 第66-67页 |
| 5.2.2 方法实现的具体步骤 | 第67-68页 |
| 5.3 实验仿真 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81-83页 |
