| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第13-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.1 OLED显示技术发展现状 | 第18-19页 |
| 1.2.2 自发光显示屏节能显示研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第21-22页 |
| 1.4 全文章节安排 | 第22-25页 |
| 第二章 显示优化技术理论基础 | 第25-35页 |
| 2.1 人眼视觉感知特性 | 第25-26页 |
| 2.2 本文算法用到的颜色空间 | 第26-29页 |
| 2.2.1 RGB模型 | 第27-28页 |
| 2.2.2 CIELAB模型 | 第28页 |
| 2.2.3 YCbCr模型 | 第28-29页 |
| 2.3 图像显示优化处理评价指标 | 第29-32页 |
| 2.3.1 客观性评价指标 | 第29-30页 |
| 2.3.2 主观性评价数据统计方法 | 第30-32页 |
| 2.4 基于视觉中心显著性的低功耗显示算法 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于视觉感知特性的低功耗显示算法设计与实现 | 第35-49页 |
| 3.1 视觉显著性检测原理及方法 | 第35-36页 |
| 3.2 基于视觉感知特性的低功耗显示算法设计与实现 | 第36-44页 |
| 3.2.1 图像内容显著性的计算原理 | 第36-37页 |
| 3.2.2 算法加速与平滑处理 | 第37-38页 |
| 3.2.3 基于显著性的低功耗显示实现 | 第38-43页 |
| 3.2.4 算法中节能系数和节能率关系的讨论 | 第43-44页 |
| 3.3 低功耗显示算法实验结果与对比分析 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于典型图像内容的显示优化算法及实验验证 | 第49-75页 |
| 4.1 低功耗显示的优化措施分析 | 第49-50页 |
| 4.2 算法在肤色保护方面的优化 | 第50-62页 |
| 4.2.1 肤色检测原理与肤色模型 | 第50-52页 |
| 4.2.2 经典肤色检测算法仿真与效果对比 | 第52-59页 |
| 4.2.3 本文肤色检测算法与肤色保护 | 第59-62页 |
| 4.3 算法在蓝天增强方面的优化 | 第62-67页 |
| 4.3.1 蓝天检测原理与仿真 | 第62-64页 |
| 4.3.2 本文蓝天检测算法及效果 | 第64-65页 |
| 4.3.3 蓝天记忆色分析与蓝天增强 | 第65-67页 |
| 4.4 低功耗显示优化算法的实验结果与对比分析 | 第67-72页 |
| 4.4.1 低功耗显示优化算法的总体框架 | 第67-68页 |
| 4.4.2 主观实验准备 | 第68-69页 |
| 4.4.3 本文算法主观实验测试结果与对比分析 | 第69-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 工作总结 | 第75-76页 |
| 5.2 研究展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 作者简介 | 第85-86页 |