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微波关联成像方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究的背景与意义第14页
    1.2 研究历史及现状第14-18页
        1.2.1 雷达成像的发展历史第14-16页
        1.2.2 微波关联成像的发展第16-18页
    1.3 本文的主要工作第18-20页
第二章 微波关联成像原理第20-30页
    2.1 雷达关联成像与光学关联成像的对比第20-21页
    2.2 成像模型物理过程分析第21-22页
    2.3 微波关联成像雷达信号模型第22-25页
    2.4 时空两维随机辐射场特性分析第25-30页
        2.4.1 辐射场随机性的表征方法第26-28页
        2.4.2 基于随机跳频的微波关联成像第28-30页
第三章 关联处理方法的研究第30-54页
    3.1 引言第30页
    3.2 基本的关联处理算法第30-35页
        3.2.1 直接关联算法第30-32页
        3.2.2 伪逆算法第32-33页
        3.2.3 截断奇异值分解算法第33-34页
        3.2.4 Tikhonov正则化算法第34-35页
        3.2.5 稀疏重构算法第35页
    3.3 改进的关联处理算法第35-42页
        3.3.1 全变差正则化算法第35-40页
        3.3.2 基于全变差的稀疏重构算法第40-42页
    3.4 仿真结果及分析第42-51页
        3.4.1 仿真参数设置第42页
        3.4.2 成像结果分析第42-51页
    3.5 本章小结第51-54页
第四章 模型失配下的关联成像第54-64页
    4.1 引言第54页
    4.2 网格失配误差第54-55页
    4.3 阵元位置误差第55-56页
    4.4 模型失配下的关联处理方法第56-58页
    4.5 仿真结果及分析第58-62页
        4.5.1 仿真参数设置第58页
        4.5.2 成像结果分析第58-62页
    4.6 本章小结第62-64页
第五章 总结第64-66页
    5.1 工作总结第64-65页
    5.2 工作展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-72页
作者简介第72-73页

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