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面向手部康复应用的数据手套技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 研究现状第15-18页
        1.2.1 数据手套研究现状第15-16页
        1.2.2 微惯性传感器校正融合算法研究现状第16-17页
        1.2.3 数据手套在手部康复中的研究现状第17-18页
    1.3 研究内容第18-20页
第二章 面向手部康复的数据手套系统设计第20-31页
    2.1 系统主要功能概述及需求分析第20-22页
        2.1.1 系统主要功能概述第20页
        2.1.2 系统需求概述第20-21页
        2.1.3 各模块具体需求第21-22页
    2.2 系统总体设计方案第22-23页
    2.3 硬件设计方案第23-29页
        2.3.1 硬件选型第23-24页
        2.3.2 数据采集模块第24-27页
        2.3.3 控制模块第27页
        2.3.4 数据传输第27-28页
        2.3.5 硬件安装设计第28-29页
    2.4 软件总体设计方案第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 传感器校正和姿态角解算第31-53页
    3.1 引言第31页
    3.2 传感器误差模型和校正算法第31-34页
        3.2.1 陀螺仪误差模型和校正算法第31-32页
        3.2.2 加速度误差模型和校正算法第32-33页
        3.2.3 磁强计误差模型和校正算法第33-34页
    3.3 姿态表示法第34-37页
        3.3.1 方向余弦表示法第34页
        3.3.2 欧拉角表示法第34-35页
        3.3.3 四元数表示法第35-36页
        3.3.4 三种表示法关系与比较第36-37页
    3.4 姿态解算算法第37-41页
        3.4.1 初始姿态计算第37-38页
        3.4.2 传感器数据融合第38-40页
        3.4.3 四元数更新和姿态解算第40-41页
    3.5 数据处理模块实现第41-46页
        3.5.1 数据处理模块整体设计第41-43页
        3.5.2 串口设置和帧校验第43-44页
        3.5.3 校正参数求解第44-45页
        3.5.4 数据融合及姿态解算第45-46页
    3.6 校正和姿态解算实验与结果分析第46-51页
    3.7 本章小结第51-53页
第四章 人机交互模块实现第53-65页
    4.1 引言第53页
    4.2 人机交互模块整体设计第53-54页
    4.3 虚拟场景设计第54-58页
        4.3.1 虚拟手建模第54-57页
        4.3.2 其他场景设计第57-58页
    4.4 脚本控制第58-62页
        4.4.1 整体方案设计第58-59页
        4.4.2 传感器到虚拟手关节的映射第59-60页
        4.4.3 姿态角坐标系转换第60页
        4.4.4 关节旋转角度的计算及限制第60-62页
        4.4.5 平滑插值及关节旋转第62页
    4.5 人机交互实验与结果分析第62-63页
    4.6 本章小结第63-65页
第五章 基于数据手套的手部康复分析第65-80页
    5.1 引言第65页
    5.2 医学手部康复分析第65-70页
        5.2.1 手部康复概述第65-66页
        5.2.2 手部物理评定第66-68页
        5.2.3 手部功能评定第68-69页
        5.2.4 关键指标第69-70页
    5.3 关节活动范围评定设计第70-73页
        5.3.1 基于各关节弯曲角度的TAM等级评定第70-71页
        5.3.2 基于神经网络模型的手势识别第71-73页
    5.4 震颤程度评定设计第73-74页
    5.5 灵活性评定设计第74页
    5.6 指标评定实验与结果分析第74-79页
    5.7 本章小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-82页
    6.1 本文主要工作第80页
    6.2 本文主要创新点第80-81页
    6.3 工作展望第81-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-87页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第87页

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