摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 研究和发展现状 | 第13-19页 |
1.2.1 目标微多普勒特性分析 | 第13-14页 |
1.2.2 时频分析方法的改进与微多普勒信号的分离 | 第14-15页 |
1.2.3 提取信号特征并完成目标分类 | 第15-19页 |
1.3 论文主要工作及内容安排 | 第19-21页 |
第二章 目标雷达回波微多普勒特性分析及分离 | 第21-35页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 运动目标雷达回波微多普勒效应 | 第21-26页 |
2.2.1 微多普勒运动与微多普勒效应 | 第21-24页 |
2.2.2 目标主体运动对多普勒频率的影响 | 第24-26页 |
2.3 微多普勒信号与主体回波分离方法 | 第26-30页 |
2.3.1 CLEAN算法简介 | 第26-28页 |
2.3.2 L-statistics算法简介 | 第28-30页 |
2.4 结合CLEAN和L-statistics算法的滤除目标主体回波方法 | 第30-34页 |
2.4.1 利用局部多项式傅里叶变换(LPFT)补偿径向速度变化 | 第30页 |
2.4.2 利用L-statistics算法估计LPFT中的参数 | 第30-32页 |
2.4.3 利用CLEAN方法分离微动信号中的主体回波分量 | 第32页 |
2.4.4 结合CLEAN和L-statistics算法的仿真分析 | 第32-34页 |
2.5 小结 | 第34-35页 |
第三章 利用编辑距离搜索微多普勒周期 | 第35-53页 |
3.1 引言 | 第35页 |
3.2 改进NGLD并计算信号间的距离 | 第35-41页 |
3.2.1 L1范数对载频的敏感性分析 | 第35-37页 |
3.2.2 字符串匹配中的编辑距离 | 第37-40页 |
3.2.3 改进NGLD并计算信号间距离 | 第40-41页 |
3.3 对改进NGLD方法的验证 | 第41-46页 |
3.3.1 标准广义编辑距离应用于信号处理的验证 | 第41-44页 |
3.3.2 广义编辑距离用于信号处理时的性质 | 第44-46页 |
3.4 利用广义标准编辑距离搜索微动信号周期 | 第46-52页 |
3.4.1 简介一次微多普勒信号周期搜索的过程 | 第46-48页 |
3.4.2 利用NGLD搜索直升机螺旋桨模型回波的微多普勒周期 | 第48-50页 |
3.4.3 对比NGLD方法与时频法和包络法的周期搜索效果 | 第50-52页 |
3.5 小结 | 第52-53页 |
第四章 利用分布特性完成微多普勒信号的分类 | 第53-67页 |
4.1 引言 | 第53页 |
4.2 雷达回波统计分布特性分析 | 第53-61页 |
4.2.1 实验系统及两类目标介绍 | 第53-56页 |
4.2.2 雷达回波目标特性分析 | 第56-61页 |
4.3 利用Adaboost分类器实现目标分类 | 第61-65页 |
4.3.1 Adaboost分类器简介与原理 | 第62-63页 |
4.3.2 利用Adaboost分类器完成对目标的分类 | 第63-65页 |
4.4 小结 | 第65-67页 |
第五章 结束语 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-77页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第77页 |