摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外现状 | 第13-18页 |
1.2.1 国内外综合评价方法研究概况 | 第13-15页 |
1.2.2 综合评价方法在集输系统中的应用研究概况 | 第15-17页 |
1.2.3 问题分析与发展趋势 | 第17-18页 |
1.3 研究目标与主要研究内容 | 第18-19页 |
1.3.1 研究目标 | 第18页 |
1.3.2 主要研究内容 | 第18-19页 |
1.4 研究方法与技术路线 | 第19-20页 |
1.4.1 研究方法 | 第19页 |
1.4.2 论文研究技术路线 | 第19-20页 |
1.5 可行性分析与创新点 | 第20-21页 |
1.5.1 可行性分析 | 第20页 |
1.5.2 创新点 | 第20-21页 |
第2章 天然气集输系统能效综合评价指标体系建立 | 第21-36页 |
2.1 构建天然气集输系统能效综合评价指标体系的原则 | 第21-22页 |
2.2 影响天然气集输系统用能评价的主要因素 | 第22-32页 |
2.2.1 井场系统 | 第22-25页 |
2.2.2 增压系统 | 第25-27页 |
2.2.3 脱水系统 | 第27-29页 |
2.2.4 脱硫系统 | 第29-30页 |
2.2.5 轻烃回收系统 | 第30-31页 |
2.2.6 集输管网系统 | 第31-32页 |
2.2.7 气田水回注站系统 | 第32页 |
2.3 综合评价指标的选取 | 第32-35页 |
2.3.1 天然气集输系统能效综合评价体系的层次结构 | 第32-33页 |
2.3.2 天然气集输系统能效综合评价体系的建立 | 第33-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-36页 |
第3章 脱水系统能效影响因素分析及关键参数选取 | 第36-52页 |
3.1 三甘醇脱水工艺流程 | 第36页 |
3.2 三甘醇脱水装置能耗模拟模型的建立 | 第36-39页 |
3.3 三甘醇脱水装置运行参数与能耗的定量分析 | 第39-50页 |
3.3.1 吸收塔的工艺条件的影响 | 第39-43页 |
3.3.2 重沸器的工艺条件的影响 | 第43-47页 |
3.3.3 汽提气量的影响 | 第47-48页 |
3.3.4 TEG循环量的影响 | 第48-50页 |
3.3.5 其他影响因素范围确定 | 第50页 |
3.4 关键参数范围确定 | 第50页 |
3.5 本章小结 | 第50-52页 |
第4章 增压系统能效影响因素分析及关键参数选取 | 第52-70页 |
4.1 增压工艺流程 | 第52页 |
4.2 往复式压缩机变工况热力复算方法 | 第52-58页 |
4.3 往复式压缩机变工况能耗影响因素定量分析 | 第58-68页 |
4.3.1 一级吸气压力的影响 | 第60-62页 |
4.3.2 末级排气压力的影响 | 第62-64页 |
4.3.3 一级吸气温度的影响 | 第64-66页 |
4.3.4 其他影响因素范围确定 | 第66-68页 |
4.4 关键参数范围确定 | 第68页 |
4.5 本章小结 | 第68-70页 |
第5章 脱硫系统能效影响因素分析及关键参数选取 | 第70-79页 |
5.1 醇胺法脱硫工艺流程 | 第70-71页 |
5.2 脱硫装置能耗模拟模型的建立 | 第71-72页 |
5.3 脱硫装置运行参数与能耗的定量分析 | 第72-77页 |
5.3.1 原料气入口气体温度的影响 | 第72-73页 |
5.3.2 吸收塔压力的影响 | 第73-74页 |
5.3.3 醇胺贫液温度的影响 | 第74-75页 |
5.3.4 醇胺循环量的影响 | 第75-76页 |
5.3.5 醇胺溶液浓度的影响 | 第76-77页 |
5.4 关键参数影响范围 | 第77页 |
5.5 本章小结 | 第77-79页 |
第6章 天然气集输系统能效综合评价技术研究 | 第79-98页 |
6.1 选取粗糙集和支持向量机的主要依据 | 第79-85页 |
6.1.1 智能化综合评价方法简述 | 第79-83页 |
6.1.2 方法对比 | 第83-84页 |
6.1.3 方法优选 | 第84-85页 |
6.2 天然气集输系统能效综合评价算法研究 | 第85-89页 |
6.2.1 粗糙集数据处理 | 第85-87页 |
6.2.2 模糊隶属函数 | 第87-88页 |
6.2.3 线性加权法 | 第88-89页 |
6.3 天然气集输系统能效预测算法研究 | 第89-97页 |
6.3.1 交叉验证 | 第89页 |
6.3.2 遗传法参数寻优 | 第89-90页 |
6.3.3 MATLAB机器学习 | 第90-91页 |
6.3.4 支持向量机理论与算法 | 第91-97页 |
6.4 本章小结 | 第97-98页 |
第7章 实例应用 | 第98-116页 |
7.1 X气矿简介 | 第98-101页 |
7.1.1 地理地貌 | 第98页 |
7.1.2 管网流程 | 第98-99页 |
7.1.3 X气矿能源消耗结构 | 第99-100页 |
7.1.4 能源消耗分布情况 | 第100-101页 |
7.2 X气矿集输系统能效综合评价 | 第101-107页 |
7.2.1 RS数据处理 | 第101-105页 |
7.2.2 X气矿集输系统能效综合评价 | 第105-107页 |
7.3 X气矿集输系统能效预测 | 第107-112页 |
7.3.1 建立回归预测模型 | 第107-111页 |
7.3.2 选取最优模型 | 第111-112页 |
7.4 X气矿集输系统节能降耗措施研究 | 第112-115页 |
7.5 本章小结 | 第115-116页 |
第8章 结论及建议 | 第116-118页 |
8.1 结论 | 第116-117页 |
8.2 建议 | 第117-118页 |
致谢 | 第118-119页 |
参考文献 | 第119-124页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第124-125页 |
附录 | 第125-131页 |
附录 1 | 第125-127页 |
附录 2 | 第127-131页 |
附录 3 | 第131页 |