基于FPGA的低照度视频图像复原技术
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 基于非物理模型的增强技术 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于物理模型的复原技术 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 图像增强与复原理论 | 第13-30页 |
| 2.1 色彩空间转换 | 第13-15页 |
| 2.1.1 RGB2HSV | 第13-14页 |
| 2.1.2 HSV2RGB | 第14-15页 |
| 2.2 基于非物理模型的图像增强技术 | 第15-21页 |
| 2.2.1 直方图均衡化 | 第15-18页 |
| 2.2.2 Retinex理论 | 第18-21页 |
| 2.3 图像退化和复原过程 | 第21-22页 |
| 2.4 大气物理模型 | 第22-24页 |
| 2.5 噪声模型及去噪算法 | 第24-27页 |
| 2.5.1 噪声模型 | 第24-25页 |
| 2.5.2 传统去噪算法 | 第25-27页 |
| 2.6 低照度图像增强评价指标 | 第27-29页 |
| 2.6.1 客观评价 | 第27-28页 |
| 2.6.2 主观评价 | 第28-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 改进的基于暗原色先验的复原算法 | 第30-45页 |
| 3.1 复原算法的整体框架 | 第30-31页 |
| 3.2 改进的Retinex算法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 引导滤波器 | 第31-32页 |
| 3.2.2 归一化及亮区保持 | 第32-33页 |
| 3.2.3 实验仿真与评价 | 第33-35页 |
| 3.3 基于暗原色先验的照度复原及其改进 | 第35-43页 |
| 3.3.1 伪雾图 | 第35-36页 |
| 3.3.2 暗原色先验理论 | 第36-37页 |
| 3.3.3 保雾因子参数实验 | 第37-39页 |
| 3.3.4 改进的大气光值估计 | 第39-40页 |
| 3.3.5 改进的透射图细化 | 第40-41页 |
| 3.3.6 实验仿真与评价 | 第41-43页 |
| 3.4 基于引导滤波的空域去噪 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 低照度视频复原算法的FPGA实现 | 第45-64页 |
| 4.1 复原系统的硬件平台设计 | 第45-50页 |
| 4.1.1 视频解码 | 第46-48页 |
| 4.1.2 视频缓存 | 第48-49页 |
| 4.1.3 FPGA中央处理器 | 第49页 |
| 4.1.4 视频编码 | 第49-50页 |
| 4.2 改进Retinex算法的FPGA实现 | 第50-58页 |
| 4.2.1 帧缓存模块 | 第51-52页 |
| 4.2.2 盒子滤波器模块 | 第52-55页 |
| 4.2.3 引导滤波器模块 | 第55-57页 |
| 4.2.4 反射图计算和光照补偿模块 | 第57-58页 |
| 4.3 改进暗原色复原算法的FPGA实现 | 第58-62页 |
| 4.3.1 最小值滤波模块 | 第59-60页 |
| 4.3.2 大气光值计算模块 | 第60-61页 |
| 4.3.3 细化透射率图获取模块 | 第61-62页 |
| 4.3.4 复原图生成模块 | 第62页 |
| 4.4 FPGA开发板复原功能验证 | 第62-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结和展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 研究生期间参与的科研工作及发表的论文 | 第70页 |
