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基于图像分解的多聚焦图像融合算法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 课题的研究背景及意第13-14页
    1.2 图像融合技术研究现状第14-17页
        1.2.1 国内外研究现状第14-17页
    1.3 本文主要研究的内容第17页
    1.4 本文的组织结构第17-19页
第2章 多聚焦图像融合相关理论第19-27页
    2.1 引言第19-20页
    2.2 多聚焦图像融合方法第20-23页
        2.2.1 基于变换域的融合算法第20-21页
        2.2.2 基于空间域的融合算法第21-22页
        2.2.3 基于图像分解的融合算法第22-23页
    2.3 多聚焦图像融合的质量评价方法第23-26页
        2.3.1 图像质量主观评价方法第23-24页
        2.3.2 图像质量客观评价方法第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 基于Split Bregman分解的多聚焦图像融合算法第27-45页
    3.1 引言第27页
    3.2 基于ROF模型的Split Bregman分解第27-30页
        3.2.1 ROF模型第27-28页
        3.2.2 基于ROF模型的Split Bregman分解第28-30页
    3.3 基于Split Bregman分解的多聚焦图像融合算法第30-36页
        3.3.1 融合算法框架第30-31页
        3.3.2 融合规则第31-36页
    3.4 实验结果与分析第36-44页
        3.4.1 聚焦评价函数实验结果及分析第36-39页
        3.4.2 融合算法对比实验结果及分析第39-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第4章 基于四阶偏微分方程的多聚焦图像融合算法第45-64页
    4.1 引言第45-46页
    4.2 四阶偏微分方程第46-47页
    4.3 基于四阶偏微分方程的多聚焦图像融合算法第47-54页
        4.3.1 融合算法框架第47-48页
        4.3.2 融合规则第48-54页
    4.4 实验结果与分析第54-63页
        4.4.1 清晰度评价函数实验结果及分析第54-58页
        4.4.2 融合算法对比实验结果及分析第58-63页
    4.5 本章小结第63-64页
结论第64-67页
参考文献第67-72页
致谢第72-73页
附录 攻读学位期间成果目录第73页

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