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基于稀疏表示的波达方向估计方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第15-27页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第15-17页
    1.2 波达方向估计发展概况第17-25页
        1.2.1 传统波达方向估计方法的发展概述第17-19页
        1.2.2 稀疏表示及其在波达方向估计中的发展概述第19-22页
        1.2.3 宽带信号波达方向估计发展概述第22-25页
    1.3 本文的主要研究内容及结构安排第25-27页
第2章 阵列信号与稀疏表示理论基础第27-41页
    2.1 阵列信号的数学模型第27-32页
        2.1.1 窄带信号的阵列接收模型第27-29页
        2.1.2 宽带信号的阵列接收模型第29-31页
        2.1.3 相干信号的数学模型第31-32页
    2.2 稀疏表示理论基础第32-40页
        2.2.1 稀疏表示模型第32-35页
        2.2.2 稀疏表示精确重构条件第35-36页
        2.2.3 稀疏表示经典重构算法第36-40页
    2.3 本章小结第40-41页
第3章 基于稀疏表示的窄带信号脉冲压缩单快拍DOA估计第41-71页
    3.1 系统模型与脉压数据特性分析第42-46页
        3.1.1 系统模型第42-44页
        3.1.2 脉冲压缩后数据的输出特性第44-46页
    3.2 基于稀疏表示的单快拍DOA估计算法第46-50页
        3.2.1 DOA估计稀疏表示模型第46-47页
        3.2.2 基于SR的单快拍DOA估计算法第47-49页
        3.2.3 算法性能分析第49-50页
    3.3 仿真与实测数据分析第50-69页
        3.3.1 LFM信号的脉压系统仿真第50-58页
        3.3.2 P4码相位编码信号的脉压系统仿真第58-65页
        3.3.3 雷达实测数据处理第65-69页
    3.4 本章小结第69-71页
第4章 基于降维稀疏表示的窄带信号二维DOA估计第71-96页
    4.1 信号模型与直接稀疏表示的二维DOA估计第71-74页
        4.1.1 信号模型第71-73页
        4.1.2 直接稀疏表示的二维DOA估计第73-74页
    4.2 基于降维稀疏表示的二维DOA估计方法第74-80页
        4.2.1 降维稀疏表示DOA估计方法第74-77页
        4.2.2 基于子字典空间谱重构的角度配对方案第77-80页
    4.3 算法性能分析第80-81页
        4.3.1 克拉美劳下界第80页
        4.3.2 复杂度分析第80-81页
    4.4 仿真与实测数据分析第81-95页
        4.4.1 仿真结果与分析第81-92页
        4.4.2 雷达实测数据处理第92-95页
    4.5 本章小结第95-96页
第5章 基于稀疏表示的宽带信号DOA估计第96-138页
    5.1 引言第96-97页
    5.2 基于匹配滤波和稀疏表示的宽带信号DOA估计第97-109页
        5.2.1 基于匹配滤波的宽带信号的DOA估计模型第97-102页
        5.2.2 基于匹配滤波的正则化FOCUSS算法第102-104页
        5.2.3 仿真结果与分析第104-109页
    5.3 基于分数域模型和稀疏表示的宽带LFM信号DOA估计第109-129页
        5.3.1 宽带LFM信号DOA估计时域模型第110-112页
        5.3.2 宽带LFM信号DOA估计分数域模型第112-115页
        5.3.3 基于分数域稀疏模型的DOA估计方法第115-118页
        5.3.4 仿真结果与分析第118-129页
    5.4 基于修正分数域稀疏模型的网格失配DOA估计算法第129-137页
        5.4.1 网格失配下的信号模型第129-130页
        5.4.2 基于交替下降迭代的网格失配DOA估计算法第130-132页
        5.4.3 仿真结果与分析第132-137页
    5.5 本章小结第137-138页
结论第138-141页
参考文献第141-154页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第154-156页
致谢第156页

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