| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-40页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 数字文件的可恢复性及文件恢复技术 | 第16-25页 |
| 1.2.1 存储介质层面的文件可恢复性 | 第17-19页 |
| 1.2.2 文件系统层面的文件可恢复性 | 第19-22页 |
| 1.2.3 传统的文件恢复技术 | 第22-24页 |
| 1.2.4 文件雕复技术 | 第24-25页 |
| 1.3 文件雕复国内外研究现状及分析 | 第25-36页 |
| 1.3.1 文件碎片类型分类 | 第25-29页 |
| 1.3.2 文件碎片重组 | 第29-35页 |
| 1.3.3 重组图像文件质量评估 | 第35-36页 |
| 1.4 本文主要研究内容与结构 | 第36-40页 |
| 第2章 基于图的图像文件碎片重组的剪枝算法 | 第40-55页 |
| 2.1 引言 | 第40页 |
| 2.2 基于图的文件重组研究现状及分析 | 第40-44页 |
| 2.3 BMP填充字节约束的图剪枝算法 | 第44-54页 |
| 2.3.1 算法描述 | 第44-49页 |
| 2.3.2 实验结果与分析 | 第49-54页 |
| 2.4 小结 | 第54-55页 |
| 第3章 基于图的图像文件碎片重组的权重算法 | 第55-72页 |
| 3.1 引言 | 第55页 |
| 3.2 权重算法研究现状及分析 | 第55-57页 |
| 3.3 不同方向的图像局部相似性对权重算法的性能影响分析 | 第57-60页 |
| 3.3.1 理论分析及优化 | 第57-59页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第59-60页 |
| 3.4 突变像素鲁棒的权重算法 | 第60-66页 |
| 3.4.1 算法描述 | 第61-62页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第62-66页 |
| 3.5 非图像数据自动剔除的权重算法 | 第66-70页 |
| 3.5.1 算法描述 | 第66-67页 |
| 3.5.2 实验结果与分析 | 第67-70页 |
| 3.6 小结 | 第70-72页 |
| 第4章 JPEG图像宽度估计算法 | 第72-91页 |
| 4.1 引言 | 第72页 |
| 4.2 JPEG文件头参数估计研究现状及分析 | 第72-74页 |
| 4.3 宽度估计算法性能比较 | 第74-78页 |
| 4.4 基于标准量化表与量化DCT系数的图像宽度估计算法 | 第78-84页 |
| 4.4.1 算法描述 | 第78-82页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第82-84页 |
| 4.5 基于候选统计的图像宽度估计算法 | 第84-90页 |
| 4.5.1 算法描述 | 第84-88页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第88-90页 |
| 4.6 小结 | 第90-91页 |
| 第5章 重组图像文件质量评估算法 | 第91-115页 |
| 5.1 引言 | 第91页 |
| 5.2 重组图像文件质量评估研究现状及分析 | 第91-92页 |
| 5.3 面向全区域的重组图像文件质量评估算法 | 第92-100页 |
| 5.3.1 算法描述 | 第92-96页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第96-100页 |
| 5.4 面向感兴趣区域的重组图像文件质量评估 | 第100-112页 |
| 5.4.1 算法描述 | 第100-109页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第109-112页 |
| 5.5 小结 | 第112-115页 |
| 结论 | 第115-118页 |
| 参考文献 | 第118-127页 |
| 附录 A BMP文件格式简介 | 第127-128页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第128-131页 |
| 致谢 | 第131-133页 |
| 个人简历 | 第133页 |