| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-25页 |
| 1.2.1 软件定义网络 | 第15-20页 |
| 1.2.2 主动防御技术 | 第20-24页 |
| 1.2.3 总结 | 第24-25页 |
| 1.3 问题提出 | 第25页 |
| 1.4 论文的主要研究内容和章节安排 | 第25-29页 |
| 1.4.1 论文的主要研究内容 | 第25-26页 |
| 1.4.2 论文的组织结构与章节安排 | 第26-29页 |
| 第二章 拟态网络操作系统架构 | 第29-34页 |
| 2.1 引言 | 第29页 |
| 2.2 MNOS架构设计 | 第29-31页 |
| 2.2.1 拟态控制器池 | 第30页 |
| 2.2.2 调度器 | 第30页 |
| 2.2.3 裁决器 | 第30-31页 |
| 2.2.4 管理器 | 第31页 |
| 2.3 工作流程 | 第31页 |
| 2.4 理论分析及仿真 | 第31-32页 |
| 2.5 小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于生物种群模型的负反馈调度策略 | 第34-45页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 问题描述 | 第35页 |
| 3.3 基于生物种群模型的负反馈调度策略 | 第35-39页 |
| 3.3.1 模型建立 | 第36-38页 |
| 3.3.2 调度策略 | 第38-39页 |
| 3.4 基于传染病模型的调度性能评估方法 | 第39-43页 |
| 3.4.1 改进SIS模型为异构网络中传染病传播问题 | 第39-41页 |
| 3.4.2 调度方案映射为异构网络拓扑 | 第41-42页 |
| 3.4.3 仿真实验 | 第42-43页 |
| 3.5 小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于博弈论模型的裁决机制 | 第45-54页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 问题描述 | 第46-47页 |
| 4.3 基于博弈论的裁决机制 | 第47-51页 |
| 4.3.1 模型建立 | 第47-48页 |
| 4.3.2 模型求解 | 第48-50页 |
| 4.3.3 仿真实验 | 第50-51页 |
| 4.4 预判决机制 | 第51-53页 |
| 4.5 小结 | 第53-54页 |
| 第五章 MNOS架构设计与实现 | 第54-73页 |
| 5.1 MNOS实现架构 | 第54页 |
| 5.2 拟态控制协议 | 第54-57页 |
| 5.2.1 拟态控制协议格式 | 第54-55页 |
| 5.2.2 控制报文处理流程 | 第55-56页 |
| 5.2.3 数据报文处理流程 | 第56-57页 |
| 5.3 代理层及消息队列实现 | 第57-60页 |
| 5.3.1 北向代理 | 第57-59页 |
| 5.3.2 南向代理 | 第59页 |
| 5.3.3 消息队列 | 第59-60页 |
| 5.4 调度与裁决实现 | 第60-64页 |
| 5.4.1 管理器 | 第60-61页 |
| 5.4.2 调度器 | 第61-62页 |
| 5.4.3 裁决器 | 第62-64页 |
| 5.5 测试结果 | 第64-71页 |
| 5.5.1 安全性能测试 | 第64-69页 |
| 5.5.2 性能及开销测试 | 第69-71页 |
| 5.6 小结 | 第71-73页 |
| 第六章 结束语 | 第73-77页 |
| 6.1 研究内容和创新性 | 第73-74页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 作者简历 | 第84-85页 |