中文摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-14页 |
图目录 | 第14-16页 |
表目录 | 第16-18页 |
第1章 绪论 | 第18-38页 |
·选题背景与研究意义 | 第18-21页 |
·选题背景 | 第18-20页 |
·研究意义 | 第20-21页 |
·文献综述 | 第21-32页 |
·有限理性与行为决策 | 第21-23页 |
·城市交通出行行为研究 | 第23-25页 |
·城市交通系统均衡研究 | 第25-29页 |
·交通拥堵缓解策略研究 | 第29-30页 |
·文献分析与总结 | 第30-32页 |
·研究内容与结构 | 第32-34页 |
·研究方法与技术路线 | 第34-36页 |
·创新点 | 第36-38页 |
第2章 城市交通出行行为与影响因素分析 | 第38-55页 |
·引言 | 第38-39页 |
·基于消费者行为学的出行行为过程与影响因素分析 | 第39-44页 |
·认识问题 | 第40-41页 |
·搜集信息 | 第41-42页 |
·评价选择 | 第42-44页 |
·出行实施 | 第44页 |
·评价与信息反馈 | 第44页 |
·基于个体行为模型的有限理性出行决策分析 | 第44-48页 |
·人格 | 第45-46页 |
·态度 | 第46页 |
·能力 | 第46页 |
·认知 | 第46-47页 |
·动机 | 第47页 |
·学习 | 第47-48页 |
·基于问卷调研的出行决策影响因素分析 | 第48-54页 |
·出行模式选择决策分析 | 第49-51页 |
·出行路径选择决策分析 | 第51-52页 |
·出行时间选择过程中对影响因素重要程度认知的分析 | 第52-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
第3章 基于有限理性的出行路径选择决策规则与实证 | 第55-72页 |
·引言 | 第55-56页 |
·前景理论与累积前景理论 | 第56-59页 |
·出行者路径选择决策规则实证 | 第59-64页 |
·基于期望效用理论的路径选择决策分析 | 第60-62页 |
·基于累积前景理论的出行者路径选择行为分析 | 第62-64页 |
·出行效用度量体系的参数估计 | 第64-71页 |
·情景问题与调研结果 | 第65-66页 |
·调研结果分析与参数估计 | 第66-68页 |
·效用度量体系的验证 | 第68-70页 |
·基于CPT的路径选择示例 | 第70-71页 |
·小结 | 第71-72页 |
第4章 考虑出行者风险态度的内生参考点的确定 | 第72-85页 |
·引言 | 第72-73页 |
·参考点的现实意义与影响因素分析 | 第73-74页 |
·参考点的确定方法与实证分析 | 第74-77页 |
·参考点取值的形成与演化过程 | 第74-76页 |
·参考点取值的确定方法 | 第76-77页 |
·风险、风险态度与风险态度水平 | 第77-78页 |
·基于问卷调研的出行者风险态度水平衡量 | 第78-82页 |
·基于问卷调研的出行者风险态度水平影响因素分析 | 第82页 |
·考虑参考点依赖的路径选择决策 | 第82-84页 |
·小结 | 第84-85页 |
第5章 基于有限理性的随机网络用户最优均衡模型 | 第85-112页 |
·引言 | 第85-86页 |
·符号与假设 | 第86-87页 |
·基于累积前景理论的路径选择决策分析 | 第87-89页 |
·基于CPT的用户最优均衡模型与算法 | 第89-94页 |
·用户最优均衡条件与等价的变分不等式 | 第89-93页 |
·CPT-UE模型的一般性 | 第93-94页 |
·算法 | 第94页 |
·模型扩展与算例 | 第94-109页 |
·单用户一般随机网络CPT-UE模型 | 第95-96页 |
·单用户随机弹性需求CPT-UE模型 | 第96-100页 |
·多用户随机交通需求CPT-UE模型 | 第100-102页 |
·多用户一般随机网络CPT-UE模型 | 第102-109页 |
·CPT-UE下的系统运营效率 | 第109-111页 |
·小结 | 第111-112页 |
第6章 基于有限理性的DAY-TO-DAY动态交通系统 | 第112-123页 |
·引言 | 第112-113页 |
·符号与假设 | 第113页 |
·学习与更新模型 | 第113-115页 |
·随机用户路径选择模型 | 第115页 |
·DAY-TO-DAY动态交通系统 | 第115-116页 |
·算例 | 第116-122页 |
·小结 | 第122-123页 |
第7章 基于有限理性的交通拥挤收费策略 | 第123-136页 |
·引言 | 第123-124页 |
·符号与假设 | 第124-125页 |
·考虑出行者能力的路径选择决策 | 第125-128页 |
·考虑出行者能力的拥挤收费模型 | 第128-129页 |
·拥挤收费模型算法与算例 | 第129-131页 |
·算法 | 第129页 |
·算例 | 第129-131页 |
·基于出行行为分析的交通管理策略初探 | 第131-135页 |
·基于出行行为过程分析的交通管理策略 | 第132-133页 |
·基于个体行为模型的交通管理策略 | 第133-135页 |
·小结 | 第135-136页 |
第8章 结论与展望 | 第136-141页 |
·本文的研究结论 | 第136-138页 |
·后续研究展望 | 第138-141页 |
参考文献 | 第141-150页 |
英文缩略语与全称一览表 | 第150-151页 |
关于城市交通出行行为的调查问卷 | 第151-155页 |
在读期间参与科研项目 | 第155-156页 |
在读期间发表论文情况 | 第156-157页 |
致谢 | 第157-159页 |