模糊分类算法及其在数据分析系统中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 模糊分类的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 大数据的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织 | 第13-14页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第14-24页 |
| 2.1 模糊推理 | 第14-15页 |
| 2.2 模糊分类 | 第15-19页 |
| 2.2.1 模糊IF-THEN分类规则 | 第15-16页 |
| 2.2.2 隶属度函数 | 第16-18页 |
| 2.2.3 模糊划分 | 第18-19页 |
| 2.3 大数据基本概念 | 第19-20页 |
| 2.3.1 大数据定义 | 第19页 |
| 2.3.2 大数据特征 | 第19-20页 |
| 2.4 Hadoop生态系统 | 第20-22页 |
| 2.5 MapReduce编程模型 | 第22-24页 |
| 第三章 面向大数据的模糊分类算法 | 第24-38页 |
| 3.1 基于模糊规则的分类系统 | 第24-25页 |
| 3.2 Chi-FRBCS的分类算法 | 第25页 |
| 3.3 MR-FRBCS算法 | 第25-30页 |
| 3.3.1 模糊数据集的构建 | 第26页 |
| 3.3.2 MR-FRBCS-Max | 第26-27页 |
| 3.3.3 MR-FRBCS-Ave | 第27-30页 |
| 3.4 仿真实验 | 第30-38页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第31-32页 |
| 3.4.2 实验分析 | 第32-38页 |
| 第四章 东江湖流域数据综合管理与智能分析系统 | 第38-57页 |
| 4.1 系统设计背景 | 第38页 |
| 4.2 系统概述 | 第38-41页 |
| 4.2.1 系统设计目标 | 第39页 |
| 4.2.2 系统环境配置 | 第39-41页 |
| 4.3 系统需求分析 | 第41-42页 |
| 4.4 系统设计 | 第42-47页 |
| 4.4.1 基础数据库 | 第42-43页 |
| 4.4.2 原始数据收集整理 | 第43-44页 |
| 4.4.3 系统功能界面 | 第44-47页 |
| 4.5 系统测试 | 第47-52页 |
| 4.5.1 测试目的 | 第47页 |
| 4.5.2 测试方案 | 第47-52页 |
| 4.6 MR-FRBCS算法在系统中的应用 | 第52-57页 |
| 4.6.1 应用环境 | 第53页 |
| 4.6.2 MR-FRBCS运行时效分析 | 第53-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 (攻读学位期间发表论文目录) | 第63页 |
