| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 图像复原问题及其研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 染色体图像分类问题及其研究现状 | 第18-21页 |
| 1.4 生物信息数据整合问题及其研究现状 | 第21-23页 |
| 1.5 研究内容与创新点 | 第23-24页 |
| 1.6 结构安排 | 第24-26页 |
| 第二章 基于单向和二阶全变分正则的遥感图像去条带方法 | 第26-42页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 MAP模型 | 第27-29页 |
| 2.2.1 图像退化模型 | 第27-28页 |
| 2.2.2 Shen-MAP模型 | 第28-29页 |
| 2.3 USTV模型 | 第29-35页 |
| 2.3.1 符号说明 | 第30-32页 |
| 2.3.2 分裂的Bregman方法求解模型 | 第32-35页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第35-41页 |
| 2.4.1 参数选取 | 第35-36页 |
| 2.4.2 实验比较 | 第36-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于张量分解的染色体图像分类算法 | 第42-67页 |
| 3.1 引言 | 第42-45页 |
| 3.2 张量介绍 | 第45-53页 |
| 3.2.1 基本概念 | 第45-50页 |
| 3.2.2 张量分解 | 第50-53页 |
| 3.3 染色体分类算法 | 第53-57页 |
| 3.3.1 染色体分割 | 第54-56页 |
| 3.3.2 训练阶段 | 第56-57页 |
| 3.3.3 测试阶段 | 第57页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第57-66页 |
| 3.4.1 参数选取 | 第58页 |
| 3.4.2 实验比较 | 第58-66页 |
| 3.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 基于联合非负矩阵分解的精神分裂症数据整合方法 | 第67-78页 |
| 4.1 引言 | 第67-69页 |
| 4.2 JNMF框架 | 第69-73页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第69页 |
| 4.2.2 JNMF模型 | 第69-71页 |
| 4.2.3 收敛性证明 | 第71-73页 |
| 4.3 Module的确定 | 第73-74页 |
| 4.3.1 变量选取 | 第73页 |
| 4.3.2 显著性估计 | 第73-74页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第74-77页 |
| 4.4.1 参数选取 | 第74页 |
| 4.4.2 Module的分析 | 第74-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 基于组稀疏联合非负矩阵分解的数据整合方法 | 第78-103页 |
| 5.1 引言 | 第78-80页 |
| 5.2 NMF相关的模型 | 第80-82页 |
| 5.2.1 NMF模型 | 第80页 |
| 5.2.2 NMF变体模型 | 第80-82页 |
| 5.3 GSJNMF数据整合框架 | 第82-88页 |
| 5.3.1 GSJNMF模型 | 第82-84页 |
| 5.3.2 收敛性证明 | 第84-86页 |
| 5.3.3 Module的确定 | 第86页 |
| 5.3.4 显著性估计 | 第86-87页 |
| 5.3.5 参数选取 | 第87-88页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第88-102页 |
| 5.4.1 模拟数据 | 第88-92页 |
| 5.4.2 真实数据 | 第92-102页 |
| 5.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 第六章 总结与展望 | 第103-105页 |
| 6.1 工作总结 | 第103-104页 |
| 6.2 工作展望 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-118页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第118页 |