| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 群智能优化算法及其在阵列天线方向图优化及修复问题中的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 典型群智能优化算法介绍 | 第14-15页 |
| 1.2.2 群智能优化算法在阵列天线方向图优化及修复问题中的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 生物地理学优化算法的优点与研究进展 | 第16-17页 |
| 1.3.1 生物地理学优化算法的优点 | 第16-17页 |
| 1.3.2 生物地理学优化算法的研究进展 | 第17页 |
| 1.4 杂草入侵优化算法的优点与研究进展 | 第17-19页 |
| 1.4.1 杂草入侵优化算法的优点 | 第17-18页 |
| 1.4.2 杂草入侵优化算法的研究进展 | 第18-19页 |
| 1.5 本文研究内容与结构安排 | 第19-21页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.5.2 结构安排 | 第20-21页 |
| 第2章 基本理论概述 | 第21-27页 |
| 2.1 阵列天线基本概念 | 第21页 |
| 2.2 阵列天线基本原理 | 第21-24页 |
| 2.3 阵列天线模型 | 第24-26页 |
| 2.3.1 直线型阵列天线模型 | 第24页 |
| 2.3.2 圆型阵列天线模型 | 第24-26页 |
| 2.4 阵列天线的目标函数 | 第26-27页 |
| 第3章 基于BBOLS算法的阵列天线方向图的优化 | 第27-55页 |
| 3.1 BBO算法简介 | 第27-33页 |
| 3.1.1 BBO算法的基本原理 | 第27-28页 |
| 3.1.2 BBO算法的结构 | 第28-32页 |
| 3.1.3 BBO算法控制参数的选择 | 第32-33页 |
| 3.2 改进的BBO算法BBOLS | 第33-39页 |
| 3.2.1 改进的迁移操作 | 第33-35页 |
| 3.2.2 选择操作 | 第35-36页 |
| 3.2.3 BBOLS算法的伪码表示及主要更新步骤 | 第36-39页 |
| 3.3 仿真实验与分析 | 第39-55页 |
| 3.3.1 BBO算法的性能分析 | 第39-40页 |
| 3.3.2 BBOLS算法的参数敏感性分析 | 第40页 |
| 3.3.3 改进因子的性能分析 | 第40-43页 |
| 3.3.4 直线型阵列天线方向图优化的仿真结果分析 | 第43-48页 |
| 3.3.5 圆型阵列天线方向图优化的仿真结果分析 | 第48-53页 |
| 3.3.6 电磁仿真结果分析 | 第53-55页 |
| 第4章 基于IWO算法的阵列天线方向图的修复 | 第55-71页 |
| 4.1 IWO算法简介 | 第55-60页 |
| 4.1.1 IWO算法的基本原理 | 第55-56页 |
| 4.1.2 IWO算法的结构 | 第56-59页 |
| 4.1.3 IWO算法控制参数的选择 | 第59-60页 |
| 4.2 仿真实验与分析 | 第60-71页 |
| 4.2.1 IWO算法的参数敏感性分析 | 第60-61页 |
| 4.2.2 直线型阵列天线方向图修复的仿真结果分析 | 第61-65页 |
| 4.2.3 圆型阵列天线方向图修复的仿真结果分析 | 第65-69页 |
| 4.2.4 IWO算法的稳定性分析 | 第69-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 总结 | 第71-72页 |
| 5.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
