| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第20-37页 |
| 1.1 研究背景 | 第20-21页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第21-22页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第21页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第21-22页 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 | 第22-34页 |
| 1.3.1 云计算研究现状及评述 | 第22-24页 |
| 1.3.2 产业联盟研究现状及评述 | 第24-26页 |
| 1.3.3 云计算产业联盟知识管理研究现状及评述 | 第26-27页 |
| 1.3.4 知识共享云平台研究现状及评述 | 第27-32页 |
| 1.3.5 知识共享模式研究现状及评述 | 第32-34页 |
| 1.4 研究内容及方法 | 第34-37页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第34-35页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第35-36页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第36-37页 |
| 第2章 云计算产业联盟知识共享机理及云平台架构 | 第37-68页 |
| 2.1 云计算产业联盟特征及知识分类 | 第37-42页 |
| 2.1.1 云计算产业联盟内涵及特征 | 第37-39页 |
| 2.1.2 云计算产业联盟知识界定 | 第39-40页 |
| 2.1.3 云计算产业联盟知识分类 | 第40-42页 |
| 2.2 云计算产业联盟知识需求分析 | 第42-44页 |
| 2.2.1 云计算产业联盟外部知识需求分析 | 第42-43页 |
| 2.2.2 云计算产业联盟内部知识需求分析 | 第43-44页 |
| 2.3 云计算产业联盟知识共享动因 | 第44-47页 |
| 2.3.1 外部动因分析 | 第44-46页 |
| 2.3.2 内部动因分析 | 第46-47页 |
| 2.4 云计算产业联盟知识共享信息生态运转过程 | 第47-53页 |
| 2.4.1 云计算产业联盟知识共享信息生态要素 | 第47-48页 |
| 2.4.2 云计算产业联盟知识共享信息生态链 | 第48-50页 |
| 2.4.3 云计算产业联盟知识共享的信息生态位 | 第50-53页 |
| 2.5 基于复杂网络的云计算产业联盟知识共享过程分析 | 第53-60页 |
| 2.5.1 云计算产业联盟知识共享网络 | 第53-56页 |
| 2.5.2 云计算产业联盟知识获取 | 第56-58页 |
| 2.5.3 云计算产业联盟知识存储 | 第58-59页 |
| 2.5.4 云计算产业联盟知识服务 | 第59-60页 |
| 2.6 云计算产业联盟云平台架构 | 第60-67页 |
| 2.6.1 云计算产业联盟云平台技术架构 | 第60-63页 |
| 2.6.2 云计算产业联盟云平台层次结构 | 第63-66页 |
| 2.6.3 云计算产业联盟云平台功能结构 | 第66-67页 |
| 2.7 本章小结 | 第67-68页 |
| 第3章 云计算产业联盟云平台知识获取流程及获取模式 | 第68-93页 |
| 3.1 知识获取的内涵及方法 | 第68-73页 |
| 3.1.1 知识获取的内涵 | 第68-69页 |
| 3.1.2 知识获取的任务 | 第69-70页 |
| 3.1.3 知识获取方法和知识类型 | 第70-73页 |
| 3.2 云计算产业联盟云平台知识获取源 | 第73-82页 |
| 3.2.1 基于私有云知识获取 | 第74-77页 |
| 3.2.2 基于公有云知识获取 | 第77-79页 |
| 3.2.3 基于混合云知识获取 | 第79-82页 |
| 3.3 云计算产业联盟云平台知识获取流程 | 第82-86页 |
| 3.3.1 知识需求生成 | 第82-83页 |
| 3.3.2 知识缺口确定 | 第83-85页 |
| 3.3.3 知识选择 | 第85-86页 |
| 3.4 云计算产业联盟云平台知识获取模式 | 第86-92页 |
| 3.4.1 内部知识获取模式 | 第86-88页 |
| 3.4.2 外部知识获取模式 | 第88-90页 |
| 3.4.3 混合知识获取模式 | 第90-92页 |
| 3.5 本章小结 | 第92-93页 |
| 第4章 云计算产业联盟云平台知识存储建模及存储模式 | 第93-112页 |
| 4.1 云计算产业联盟知识存储必要性及障碍 | 第93-94页 |
| 4.1.1 云计算产业联盟知识存储必要性 | 第93页 |
| 4.1.2 云计算产业联盟知识存储障碍 | 第93-94页 |
| 4.2 云计算产业联盟知识表达及存储建模 | 第94-99页 |
| 4.2.1 云计算产业联盟知识表达 | 第94-97页 |
| 4.2.2 云计算产业联盟多维知识资源数据建模 | 第97-98页 |
| 4.2.3 云计算产业联盟OLAP非规则维建模 | 第98-99页 |
| 4.3 云计算产业联盟云平台行列混合知识存储模式 | 第99-103页 |
| 4.3.1 叠加式行列混合存储模式 | 第100-101页 |
| 4.3.2 页式行列混合存储模式 | 第101-103页 |
| 4.4 云计算产业联盟云平台动态量化知识存储模式 | 第103-111页 |
| 4.4.1 知识存量动态激活存储模式 | 第104-105页 |
| 4.4.2 知识存量动态测度存储模式 | 第105-111页 |
| 4.5 本章小结 | 第111-112页 |
| 第5章 云计算产业联盟云平台知识服务模式及服务水平评价 | 第112-141页 |
| 5.1 云计算产业联盟知识服务驱动力及作用 | 第112-116页 |
| 5.1.1 云计算产业联盟知识服务驱动力 | 第112-114页 |
| 5.1.2 云计算产业联盟知识服务作用 | 第114-116页 |
| 5.2 云计算产业联盟知识服务障碍 | 第116-121页 |
| 5.2.1 云计算产业联盟知识异质性 | 第116-118页 |
| 5.2.2 云计算产业联盟知识管理制度差异性 | 第118-119页 |
| 5.2.3 云计算产业联盟知识服务信息不对称性 | 第119-121页 |
| 5.3 云计算产业联盟云平台知识服务模式 | 第121-126页 |
| 5.3.1 联盟成员内部知识服务模式 | 第123-124页 |
| 5.3.2 联盟成员间知识服务模式 | 第124-125页 |
| 5.3.3 联盟混合知识服务模式 | 第125-126页 |
| 5.4 云计算产业联盟云平台知识服务水平评价指标体系 | 第126-134页 |
| 5.4.1 基于贝叶斯模糊粗糙集评价指标筛选 | 第126-130页 |
| 5.4.2 知识服务指标体系构建 | 第130-134页 |
| 5.5 云计算产业联盟云平台知识服务水平评价 | 第134-140页 |
| 5.5.1 云计算产业联盟云平台知识服务水平评价方法选择 | 第135-136页 |
| 5.5.2 云计算产业联盟云平台知识服务水平评价过程 | 第136-140页 |
| 5.6 本章小结 | 第140-141页 |
| 第6章 实证研究 | 第141-173页 |
| 6.1 中关村云计算产业联盟概况及知识共享现状 | 第141-143页 |
| 6.1.1 中关村云计算产业联盟概况 | 第141页 |
| 6.1.2 中关村云计算产业联盟知识共享现状 | 第141-143页 |
| 6.2 中关村云计算产业联盟云平台知识获取 | 第143-151页 |
| 6.2.1 中关村云计算产业联盟云平台知识获取模式 | 第143-146页 |
| 6.2.2 中关村云计算产业联盟知识的云获取 | 第146-147页 |
| 6.2.3 中关村云计算产业联盟知识并行化处理 | 第147-151页 |
| 6.3 中关村云计算产业联盟云平台知识存储 | 第151-159页 |
| 6.3.1 中关村云计算产业联盟多维知识资源数据转换 | 第151-154页 |
| 6.3.2 中关村云计算产业联盟行列混合知识存储模式 | 第154-155页 |
| 6.3.3 中关村云计算产业联盟动态量化知识存储模式 | 第155-159页 |
| 6.4 中关村云计算产业联盟云平台知识服务 | 第159-170页 |
| 6.4.1 中关村云计算产业联盟知识服务模式 | 第159-163页 |
| 6.4.2 中关村云计算产业联盟知识服务水平评价指标数据处理 | 第163-168页 |
| 6.4.3 中关村云计算产业联盟知识服务水平评价结果分析 | 第168-170页 |
| 6.5 中关村云计算产业联盟知识共享效果提升策略 | 第170-172页 |
| 6.5.1 建立和完善联盟知识共享机制 | 第170-171页 |
| 6.5.2 营造适合联盟云平台知识共享运营环境 | 第171-172页 |
| 6.6 本章小结 | 第172-173页 |
| 结论 | 第173-175页 |
| 参考文献 | 第175-187页 |
| 附录 | 第187-190页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第190-191页 |
| 致谢 | 第191页 |
