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面向虚拟机性能保障的服务组件迁移方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 主要研究内容第13-16页
    1.4 论文组织结构第16-18页
第2章 研究基础第18-24页
    2.1 类比合成预测算法第18-19页
    2.2 泛函网络第19-21页
    2.3 多项式回归分析第21页
    2.4 遗传算法第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 组件迁移触发判断第24-40页
    3.1 组件迁移触发机制第24-25页
    3.2 服务组件并发量预测方法第25-30页
        3.2.1 并发量序列的相似性度量第26-27页
        3.2.2 基于类比合成预测的组件并发量预测方法第27-30页
    3.3 基于并发量的组件资源需求计算模型第30-33页
    3.4 虚拟机资源利用率计算方法第33页
    3.5 触发判断实验第33-39页
        3.5.1 实验环境第33-34页
        3.5.2 实验结果及分析第34-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第4章 待迁组件选择算法第40-56页
    4.1 候选待迁方案生成算法第41-43页
    4.2 基于关联度值的组件资源与并发量映射模型第43-46页
        4.2.1 组件-资源关联度分析解决思路第43页
        4.2.2 组件-资源关联度的计算第43-45页
        4.2.3 基于多项式回归的映射模型第45-46页
    4.3 主客观结合的候选待迁组件评估第46-51页
        4.3.1 基于AHP的主观性指标权重计算第47-49页
        4.3.2 基于熵权法的客观性指标权重计算第49-51页
        4.3.3 综合评估值计算第51页
    4.4 待迁组件选择实验第51-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第5章 目标虚拟机选择算法第56-70页
    5.1 目标虚拟机选择问题描述第57-58页
    5.2 基于遗传算法的目标虚拟机选择算法第58-63页
    5.3 目标虚拟机选择实验第63-68页
    5.4 本章小结第68-70页
第6章 总结与展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76页

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