满堂扣件式钢管脚手架安全监测系统的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第16-18页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第16-17页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第18-20页 |
| 1.3 论文研究的内容 | 第20页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 系统的总体设计方案 | 第22-26页 |
| 2.1 系统总体架构及功能分析 | 第22-23页 |
| 2.1.1 系统总体架构 | 第22-23页 |
| 2.1.2 系统功能分析 | 第23页 |
| 2.2 监测节点设计 | 第23-25页 |
| 2.3 网关节点设计 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 系统硬件设计 | 第26-34页 |
| 3.1 传感器模块选型 | 第26-27页 |
| 3.1.1 激光位移传感器模块 | 第26页 |
| 3.1.2 MPU6050加速度计模块 | 第26-27页 |
| 3.2 最小系统设计 | 第27-29页 |
| 3.2.1 时钟 | 第27-28页 |
| 3.2.2 复位 | 第28-29页 |
| 3.3 APC220-43模块设计 | 第29-30页 |
| 3.4 SIM900A模块设计 | 第30-31页 |
| 3.5 电源设计 | 第31-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 系统软件设计 | 第34-47页 |
| 4.1 系统开发环境和关键技术 | 第34-36页 |
| 4.1.1 Java简介 | 第34页 |
| 4.1.2 MySQL数据库 | 第34-35页 |
| 4.1.3 Eclipse | 第35页 |
| 4.1.4 Tomcat简介 | 第35-36页 |
| 4.1.5 SpringMVC框架技术 | 第36页 |
| 4.2 页面设计技术 | 第36-37页 |
| 4.2.1 JSP技术 | 第36页 |
| 4.2.2HTML5 | 第36-37页 |
| 4.2.3CSS3 | 第37页 |
| 4.3 安全监测系统平台的实现 | 第37-43页 |
| 4.3.1 登录页面的设计与实现 | 第38-39页 |
| 4.3.2 注册页面的设计与实现 | 第39-40页 |
| 4.3.3 主界面的设计与实现 | 第40-41页 |
| 4.3.4 数据查看模块的设计与实现 | 第41-42页 |
| 4.3.5 监测预警模块的设计与实现 | 第42-43页 |
| 4.4 数据库设计 | 第43-45页 |
| 4.4.1 JDBC数据库连接 | 第43页 |
| 4.4.2 系统数据库表的设计 | 第43-45页 |
| 4.5 系统预警软件工作流程 | 第45-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 多传感器信息融合在系统中的应用 | 第47-65页 |
| 5.1 多传感器信息融合技术 | 第47-48页 |
| 5.1.1 信息融合研究现状 | 第47-48页 |
| 5.2 多传感器信息融合的优点 | 第48页 |
| 5.3 信息融合的层次 | 第48-51页 |
| 5.3.1 数据级融合 | 第48-49页 |
| 5.3.2 特征级融合 | 第49-50页 |
| 5.3.3 决策级融合 | 第50-51页 |
| 5.4 多传感器信息融合的主要算法 | 第51-52页 |
| 5.5 系统中信息融合算法的选取 | 第52-53页 |
| 5.6 D-S证据理论 | 第53-55页 |
| 5.6.1 识别框架 | 第53页 |
| 5.6.2 基本概念 | 第53-55页 |
| 5.6.3 Dempster合成法则 | 第55页 |
| 5.7 多源信息融合对满堂脚手架安全态势评估 | 第55-64页 |
| 5.7.1 自适应加权融合算法 | 第56-58页 |
| 5.7.2 基于D-S证据理论的融合算法 | 第58-64页 |
| 5.8 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 本文总结 | 第65-66页 |
| 6.2 未来展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第72页 |
