| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-29页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第15-24页 |
| 1.2.1 地表覆盖数据更新方法 | 第15-19页 |
| 1.2.2 变化检测 | 第19-22页 |
| 1.2.3 变化区域类型识别 | 第22-24页 |
| 1.3 研究目标和研究内容 | 第24-26页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第24-25页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第25-26页 |
| 1.4 技术路线 | 第26-27页 |
| 1.5 论文结构 | 第27-29页 |
| 第二章 实验区及数据预处理 | 第29-39页 |
| 2.1 实验区概况 | 第29-30页 |
| 2.2 实验区数据获取 | 第30-34页 |
| 2.2.1 遥感数据 | 第30-31页 |
| 2.2.2 地表覆盖专题数据 | 第31-32页 |
| 2.2.3 森林资源规划设计调查数据 | 第32-33页 |
| 2.2.4 外业调查及精度验证数据 | 第33-34页 |
| 2.3 数据预处理 | 第34-38页 |
| 2.3.1 大气校正 | 第34-36页 |
| 2.3.2 正射校正 | 第36-37页 |
| 2.3.3 影像间配准 | 第37-38页 |
| 2.4 小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于MAD的变化区域提取方法 | 第39-60页 |
| 3.1 多元变化检测(MAD)基本原理 | 第39-42页 |
| 3.1.1 典型相关分析基本原理 | 第39-41页 |
| 3.1.2 多元变化检测 | 第41-42页 |
| 3.2 MAD差异影像实验分析 | 第42-54页 |
| 3.2.1 原始影像统计特性 | 第42-47页 |
| 3.2.2 MAD变量分析 | 第47-49页 |
| 3.2.3 MAD方差变化/未变化可分离性的关系 | 第49-52页 |
| 3.2.4 利用变化分布无序性进行的“伪变化”去除 | 第52-54页 |
| 3.3 变化区域提取 | 第54-58页 |
| 3.3.1 MAD_(syn)图像概率分布拟合 | 第54-55页 |
| 3.3.2 基于最大似然方法的变化区域提取 | 第55页 |
| 3.3.3 基于马尔科夫随机场的变化区域提取 | 第55-58页 |
| 3.4 小结 | 第58-60页 |
| 第四章 基于特征规则分类的地类识别方法 | 第60-72页 |
| 4.1 几种用于地物识别的特征 | 第60-62页 |
| 4.2 变化方向分析 | 第62-66页 |
| 4.2.1 分类系统 | 第62-63页 |
| 4.2.2 各地类变化方向 | 第63页 |
| 4.2.3 特征规则集建立 | 第63-66页 |
| 4.3 实验与分析 | 第66-71页 |
| 4.3.1 实验结果及精度评价 | 第66-68页 |
| 4.3.2 地类动态变化分析 | 第68-71页 |
| 4.4 小结 | 第71-72页 |
| 第五章 结论与展望 | 第72-75页 |
| 5.1 结论 | 第72-73页 |
| 5.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 在读期间的学术研究 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |