摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 动态磁共振成像技术 | 第11-12页 |
1.2.2 实时在线动态磁共振成像技术 | 第12-13页 |
1.2.3 Pseudo-Polar采样方法和Pseudo-PolarFFT | 第13-14页 |
1.3 主要研究内容 | 第14页 |
1.4 本文章节安排 | 第14-16页 |
第2章 磁共振成像基本原理 | 第16-22页 |
2.1 磁共振信号的产生 | 第16-19页 |
2.1.1 核自旋和拉莫进动 | 第16-17页 |
2.1.2 共振 | 第17-18页 |
2.1.3 弛豫 | 第18页 |
2.1.4 信号的产生 | 第18-19页 |
2.2 磁共振图像的建立 | 第19-21页 |
2.2.1 层面的选择 | 第19页 |
2.2.2 空间编码 | 第19-20页 |
2.2.3 k空间和视域 | 第20-21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 基于KalmanFilter模型的动态磁共振成像技术 | 第22-31页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 KalmanFilter的理论模型 | 第22页 |
3.3 模型的实现 | 第22-25页 |
3.3.1 基于KalmanFilter模型的动态MRI成像 | 第22-24页 |
3.3.2 模型参数的估计 | 第24-25页 |
3.3.3 模型的简化 | 第25页 |
3.4 仿真实验及结果分析 | 第25-29页 |
3.4.1 仿真实验方法 | 第25-26页 |
3.4.2 实验数据 | 第26页 |
3.4.3 定量分析方法 | 第26页 |
3.4.4 实验结果 | 第26-29页 |
3.4.5 讨论与分析 | 第29页 |
3.5 本章小结 | 第29-31页 |
第4章 基于帧预测的实时在线动态磁共振成像技术 | 第31-41页 |
4.1 引言 | 第31页 |
4.2 基于MPOD算法的ME/MC方法 | 第31-34页 |
4.2.1 ME原理 | 第31-33页 |
4.2.2 MC原理 | 第33-34页 |
4.3 基于帧预测的MPOD实时在线成像算法 | 第34-35页 |
4.3.1 MPOD算法的预测部分 | 第34-35页 |
4.3.2 MPOD算法的校正部分 | 第35页 |
4.4 仿真实验结果及分析 | 第35-40页 |
4.4.1 仿真实验方法 | 第35-36页 |
4.4.2 实验数据 | 第36-37页 |
4.4.3 实验结果 | 第37-39页 |
4.4.4 讨论与分析 | 第39-40页 |
4.5 本章小结 | 第40-41页 |
第5章 基于Pseudo-Polar采样的实时在线动态磁共振成像技术 | 第41-54页 |
5.1 引言 | 第41页 |
5.2 Pseudo-Polar采样 | 第41-43页 |
5.3 Pseudo-Polar傅里叶变换原理 | 第43-44页 |
5.3.1 Pseudo-Polar傅里叶变换 | 第43页 |
5.3.2 Pseudo-Polar傅里叶逆变换 | 第43-44页 |
5.4 基于Pseudo-Polar采样方法的MPOD动态磁共振成像 | 第44-45页 |
5.4.1 基于Pseudo-Polar采样的MPOD算法的ME/MC | 第44-45页 |
5.4.2 基于Pseudo-Polar采样的MPOD算法的校正 | 第45页 |
5.5 加速方法 | 第45-46页 |
5.5.1 减少IST重建的迭代次数 | 第46页 |
5.5.2 基于GPU加速的Pseudo-Polar采样的实时在线动态磁共振成像 | 第46页 |
5.6 实验仿真及分析 | 第46-53页 |
5.6.1 仿真实验方法 | 第46-47页 |
5.6.2 实验数据与结果 | 第47-52页 |
5.6.3 讨论与分析 | 第52-53页 |
5.7 本章小结 | 第53-54页 |
第6章 总结与展望 | 第54-55页 |
6.1 工作总结 | 第54页 |
6.2 展望 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
附录 | 第60页 |