| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 知识服务系统背景 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第16-26页 |
| 2.1 知识服务系统 | 第16-17页 |
| 2.1.1 中国知网 | 第16-17页 |
| 2.1.2 上海图书馆 | 第17页 |
| 2.2 层次结构构建方法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 基于模式的方法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基于机器学习的方法 | 第18-20页 |
| 2.2.3 基于众包的方法 | 第20-21页 |
| 2.3 数据标引技术 | 第21-24页 |
| 2.3.1 基于关键词抽取的数据标引 | 第21-23页 |
| 2.3.2 基于词表分配的数据标引 | 第23-24页 |
| 2.4 时序模式的数据挖掘算法 | 第24-25页 |
| 2.4.1 基于广度优先搜索的方法 | 第24-25页 |
| 2.4.2 基于深度优先搜索的方法 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于近邻传播模型的知识层次结构学习 | 第26-39页 |
| 3.1 图书中目录结构 | 第26-27页 |
| 3.2 图书目录预处理 | 第27-28页 |
| 3.3 近邻传播模型 | 第28-29页 |
| 3.4 通过相似度拓展近邻传播模型 | 第29-31页 |
| 3.4.1 结构相似性structSim | 第29-30页 |
| 3.4.2 语义相似性localSim | 第30-31页 |
| 3.5 通过结构信息约束近邻传播模型-结构近邻传播模型 | 第31-33页 |
| 3.6 实验评价与结果 | 第33-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 知识层次结构的拓展 | 第39-59页 |
| 4.1 通过时序关系拓展知识层次结构 | 第39-43页 |
| 4.1.1 数据预处理 | 第39-40页 |
| 4.1.2 时序知识抽取 | 第40-43页 |
| 4.1.3 知识层次结构的拓展 | 第43页 |
| 4.2 通过图书中的知识单元拓展知识层次结构 | 第43-53页 |
| 4.2.1 知识单元抽取 | 第43-53页 |
| 4.2.2 层次结构与知识单元的关联 | 第53页 |
| 4.3 实验结果 | 第53-58页 |
| 4.3.1 通过时序关系拓展知识层次结构 | 第53-55页 |
| 4.3.2 知识单元与层次结构关联 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 图书知识服务系统的设计与实现 | 第59-67页 |
| 5.1 图书知识服务系统的需求分析 | 第59-61页 |
| 5.2 图书知识服务系统的功能设计 | 第61-65页 |
| 5.2.1 知识库模块 | 第62页 |
| 5.2.2 数据存储模块 | 第62页 |
| 5.2.3 基础服务层 | 第62-63页 |
| 5.2.4 知识服务模层 | 第63-65页 |
| 5.2.5 用户管理层 | 第65页 |
| 5.3 系统展示 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |