基于双资源制约的改进自适应免疫遗传算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 绪论 | 第10-12页 |
| 一、 课题研究背景 | 第10页 |
| 二、本文的意义及主要工作 | 第10-12页 |
| 第一章 双资源制约的车间调度研究 | 第12-17页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·车间调度问题 | 第12-15页 |
| ·车间调度问题的发展概况和研究现状 | 第12-14页 |
| ·车间调度问题的分类 | 第14-15页 |
| ·双资源制约的车间调度问题 | 第15-16页 |
| 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 自适应免疫遗传算法的研究 | 第17-28页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·遗传算法 | 第17-21页 |
| ·编码方法 | 第17-18页 |
| ·适应度函数 | 第18页 |
| ·基本操作 | 第18-19页 |
| ·运行参数 | 第19-21页 |
| ·自适应遗传算法 | 第21-23页 |
| ·标准的自适应遗传算法 | 第21-22页 |
| ·自适应遗传算法的收敛性 | 第22-23页 |
| ·免疫遗传算法 | 第23-26页 |
| ·免疫遗传算法及其收敛性 | 第23-25页 |
| ·免疫算子的机理与构造 | 第25页 |
| ·免疫遗传算法流程 | 第25-26页 |
| ·免疫遗传算法在车间调度中的应用 | 第26-27页 |
| ·编码设计 | 第26-27页 |
| ·遗传操作 | 第27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 一种改进的自适应免疫遗传算法 | 第28-42页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·算法思想 | 第28页 |
| ·算法改进及算法流程 | 第28-35页 |
| ·初始种群的建立 | 第28页 |
| ·编码和解码 | 第28-30页 |
| ·疫苗抽取和免疫记忆 | 第30-31页 |
| ·适应度函数的计算 | 第31页 |
| ·选择、交叉、变异 | 第31-33页 |
| ·疫苗接种 | 第33页 |
| ·算法流程 | 第33-35页 |
| ·改进算法的收敛性分析 | 第35-36页 |
| ·改进的自适应免疫遗传算法的优点 | 第36-37页 |
| ·改进算法求解双资源制约问题 | 第37-41页 |
| ·双资源调度问题描述 | 第37-39页 |
| ·双资源问题的求解 | 第39-41页 |
| 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 调度平台的设计与实现 | 第42-56页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·平台设计基本思路 | 第42-43页 |
| ·功能及流程分析 | 第43-44页 |
| ·平台的基本框架 | 第43页 |
| ·平台主要工作流程 | 第43-44页 |
| ·系统的主要功能模块描述 | 第44-49页 |
| ·系统维护模块 | 第45-46页 |
| ·数据维护模块 | 第46页 |
| ·贴片管理模块 | 第46-47页 |
| ·车间监控模块 | 第47-48页 |
| ·仿真调度模块 | 第48-49页 |
| ·平台的具体实现（主要功能） | 第49-53页 |
| ·平台中用到的数据表 | 第53-55页 |
| 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
