摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 复杂系统故障诊断的现实意义 | 第8页 |
1.2 故障诊断及其分类 | 第8-11页 |
1.2.1 故障诊断过程 | 第8-9页 |
1.2.2 故障诊断方法分类 | 第9-11页 |
1.3 多模态异常监测发展概况 | 第11-14页 |
1.4 本文主要工作 | 第14-16页 |
第二章 理论基础 | 第16-24页 |
2.1 基于PCA的异常检测 | 第16-18页 |
2.2 相关主元分析 | 第18-19页 |
2.3 多尺度主元分析 | 第19-21页 |
2.3.1 小波分析 | 第19-20页 |
2.3.2 故障信号的多尺度特性 | 第20页 |
2.3.3 多尺度主元分析 | 第20-21页 |
2.4 聚类分析简介 | 第21-24页 |
2.4.1 相似度的衡量 | 第22-23页 |
2.4.2 K均值聚类 | 第23-24页 |
第三章 模态划分 | 第24-32页 |
3.1 引言 | 第24-25页 |
3.2 微分几何聚类的提出 | 第25-28页 |
3.2.1 微分几何特征提取 | 第25-26页 |
3.2.2 微分几何聚类的距离表示 | 第26-27页 |
3.2.3 微分几何聚类算法流程 | 第27-28页 |
3.3 在线模态辨识 | 第28页 |
3.4 仿真结果及分析 | 第28-31页 |
3.5 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 单尺度多模态异常检测 | 第32-44页 |
4.1 引言 | 第32页 |
4.2 过渡模态微分几何特征分析 | 第32-33页 |
4.3 基于微分几何特征建立过渡模态异常检测模型 | 第33-37页 |
4.3.1 过渡模态离线建模 | 第34-35页 |
4.3.2 过渡模态在线检测 | 第35页 |
4.3.3 基于时不变滚动球的过渡模态异常检测模型 | 第35-36页 |
4.3.4 基于时变滚动球的过渡模态异常检测模型 | 第36-37页 |
4.4 稳态过程异常检测 | 第37-38页 |
4.5 仿真结果及分析 | 第38-43页 |
4.6 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 多尺度多模态异常检测 | 第44-51页 |
5.1 引言 | 第44页 |
5.2 过渡模态多尺度DGFE算法 | 第44-45页 |
5.3 多尺度框架下的多模态过程在线检测 | 第45-46页 |
5.3.1 模态辨识 | 第45-46页 |
5.3.2 多尺度多模态在线异常检测 | 第46页 |
5.4 仿真结果及分析 | 第46-50页 |
5.5 本章小结 | 第50-51页 |
第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
6.1 论文主要成果总结 | 第51页 |
6.2 研究展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
攻读硕士学位期间的科研成果 | 第58-59页 |