基于HMM的特征元素语音几何建模方法研究与实验分析
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内发展现状 | 第14-15页 |
| 1.3 语音识别相关理论 | 第15-16页 |
| 1.4 本论文主要工作和结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 语音识别系统框架及其原理 | 第18-31页 |
| 2.1 语音识别系统框架 | 第18页 |
| 2.2 语音信号预处理 | 第18-22页 |
| 2.2.1 信号采样及预加重 | 第18-19页 |
| 2.2.2 语音信号分帧和加窗 | 第19-20页 |
| 2.2.3 语音信号端点检测 | 第20-22页 |
| 2.3 MFCC特征参数提取 | 第22-24页 |
| 2.4 语音识别算法 | 第24-30页 |
| 2.4.1 DTW算法原理 | 第24-25页 |
| 2.4.2 HMM算法原理 | 第25-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 语音识别建模及仿真 | 第31-48页 |
| 3.1 语音识别框架搭建 | 第31页 |
| 3.2 信号预处理仿真 | 第31-34页 |
| 3.2.1 系统仿真信号采样及预加重 | 第31-32页 |
| 3.2.2 系统仿真信号分帧和加窗 | 第32-33页 |
| 3.2.3 系统仿真信号端点检测 | 第33-34页 |
| 3.3 系统仿真特征参数提取 | 第34-35页 |
| 3.4 语音识别算法仿真及研究 | 第35-47页 |
| 3.4.1 DTW和HMM算法仿真 | 第35-37页 |
| 3.4.2 基于元音周期模型语音识别算法 | 第37-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 指令集分层与识别处理 | 第48-58页 |
| 4.1 建模指令集获取 | 第48-49页 |
| 4.2 建模指令集分层识别 | 第49-55页 |
| 4.3 建模指令集识别处理 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 几何建模原型系统开发及测试 | 第58-71页 |
| 5.1 录音软件开发 | 第58-60页 |
| 5.2 matlab动态链接库调用 | 第60-63页 |
| 5.3 Pro/E的调用 | 第63-65页 |
| 5.4 鼠标的调用 | 第65-67页 |
| 5.5 原型系统开发 | 第67-69页 |
| 5.6 系统测试 | 第69-70页 |
| 5.7 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第77-78页 |
