| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题来源及研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-16页 |
| 1.2.1 QoS模型研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 QoS感知研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于QoS的Web服务选择算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 多目标优化研究现状 | 第14页 |
| 1.2.5 量子计算研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.6 国内外文献综述的简析 | 第15-16页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 研究基础与相关知识介绍 | 第18-24页 |
| 2.1 Web服务与服务组合概念 | 第18页 |
| 2.2 QWS数据集的传统QoS模型 | 第18-20页 |
| 2.3 云模型的基本概念 | 第20-21页 |
| 2.4 多目标优化问题基本概念 | 第21-22页 |
| 2.5 量子进化算法的基本原理 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于云模型的不确定QoS感知算法 | 第24-31页 |
| 3.1 云模型与QoS之间的关系 | 第24页 |
| 3.2 算法设计 | 第24-29页 |
| 3.2.1 Web服务运行记录 | 第26页 |
| 3.2.2 传统QoS感知 | 第26-27页 |
| 3.2.3 CMQoS感知 | 第27-28页 |
| 3.2.4 组合服务的QoS | 第28页 |
| 3.2.5 计算复杂度分析 | 第28-29页 |
| 3.3 仿真实验数据生成方法 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于量子进化算法的多目标优化算法 | 第31-43页 |
| 4.1 多目标优化问题 | 第31-32页 |
| 4.2 算法设计 | 第32-38页 |
| 4.2.1 编码设计 | 第32-33页 |
| 4.2.2 量子门设计 | 第33-34页 |
| 4.2.3 适应度评价函数设计 | 第34-35页 |
| 4.2.4 Pareto解集维护 | 第35-38页 |
| 4.3 仿真实验 | 第38-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 Web服务选择仿真实验系统设计与实现 | 第43-55页 |
| 5.1 系统功能 | 第43-44页 |
| 5.2 系统设计 | 第44-49页 |
| 5.2.1 系统结构 | 第44-45页 |
| 5.2.2 系统详细设计 | 第45-49页 |
| 5.3 系统功能实现 | 第49-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |