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面向企业级云存储的完整性公开审计技术

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
主要符号对照表第11-13页
第1章 绪论第13-25页
    1.1 研究背景与意义第13-15页
    1.2 云存储数据完整性审计模型及其目标第15-17页
        1.2.1 云审计基础模型第15-16页
        1.2.2 常见攻击第16-17页
        1.2.3 审计目标第17页
    1.3 云存储数据完整性审计的研究现状及其分析第17-22页
        1.3.1 公开审计和隐私保护第17-18页
        1.3.2 动态数据审计第18-20页
        1.3.3 批量审计和多副本审计第20页
        1.3.4 共享数据审计第20-22页
    1.4 主要工作及论文结构第22-25页
        1.4.1 论文的主要工作第22-23页
        1.4.2 论文的组织结构第23-25页
第2章 相关技术第25-33页
    2.1 密码学基础技术第25-28页
        2.1.1 双线性映射第25页
        2.1.2 Boneh-Lynn-Shacham签名第25-26页
        2.1.3 同态验证标签第26页
        2.1.4 安全性假设第26-28页
    2.2 认证数据结构第28-32页
        2.2.1 Merkle哈希树第28-29页
        2.2.2 索引哈希表第29-30页
        2.2.3 动态哈希表第30-32页
    2.3 本章小结第32-33页
第3章 支持高效用户组管理的共享数据公开审计方案第33-58页
    3.1 模型定义第36-39页
        3.1.1 系统模型第36-38页
        3.1.2 形式化定义第38-39页
    3.2 面向共享数据的公开审计方案第39-49页
        3.2.1 相关技术及认证数据结构第39-41页
        3.2.2 审计方案第41-45页
        3.2.3 用户组动态管理机制第45-47页
        3.2.4 批量审计策略第47-49页
    3.3 安全性分析第49-51页
    3.4 性能评价第51-56页
        3.4.1 通信开销第52页
        3.4.2 计算开销第52-56页
    3.5 本章小结第56-58页
第4章 支持多版本数据的公开审计方案第58-73页
    4.1 系统模型定义第59-61页
    4.2 多版本数据公开审计第61-65页
        4.2.1 相关技术及认证数据解构第61-63页
        4.2.2 审计方案第63-65页
    4.3 安全性分析第65-66页
    4.4 性能评价第66-71页
        4.4.1 通信开销第66-67页
        4.4.2 计算开销第67-71页
    4.5 本章小结第71-73页
第5章 基于雾-云计算的传感云数据的公开审计第73-90页
    5.1 模型定义第76-78页
        5.1.1 系统模型第76-77页
        5.1.2 形式化定义第77-78页
    5.2 面向传感云数据的公开审计第78-83页
        5.2.1 离散对数的等价性第78页
        5.2.2 基础审计方案第78-79页
        5.2.3 改进的审计方案第79-83页
    5.3 安全性分析第83-85页
    5.4 性能评价第85-88页
        5.4.1 通信和计算开销分析第85-86页
        5.4.2 实验分析第86-88页
    5.5 本章小结第88-90页
第6章 总结与展望第90-94页
    6.1 全文总结第90-91页
    6.2 展望第91-94页
参考文献第94-100页
致谢第100-102页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第102-103页

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