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IVIM的直方图模型和CT图像的纹理分析对预测单发肝细胞癌微血管侵犯的初步研究

摘要第3-7页
ABSTRACT第7-10页
第一部分 IVIM的直方图模型对预测单发肝细胞癌微血管侵犯的初步研究第14-53页
    第一章 前言第14-16页
    第二章 材料和方法第16-26页
        2.1 病例资料第16-17页
        2.2 MRI扫描方案第17-18页
        2.3 参数的测量与图像分析第18-24页
        2.4 病理学分析第24-25页
        2.5 统计学分析第25-26页
    第三章 结果第26-35页
        3.1 测量全瘤的IVIM-DWI曲线拟合第26-27页
        3.2 两组HCC患者在临床资料中的对照统计第27-28页
        3.3 不同测量值间信度评估第28页
        3.4 两组HCC病灶定性的影像学特征统计第28-29页
        3.5 定量的直方图参数在两组HCC中对照统计第29-32页
        3.6 利用ROC曲线分析差异有统计学意义参数的诊断效能第32-33页
        3.7 对上述两组比较中有统计学意义的参数进行进一步ROC曲线的多重比较分析第33-35页
    第四章 讨论第35-42页
        4.1 IVIM-DWI参数的信度评估和b值的选择第35-37页
        4.2 全瘤ROI的直方图分析对预测MVI的影响第37页
        4.3 肿瘤直径对MVI的评估第37页
        4.4 肿瘤边缘形态学特征对MVI的评估第37-38页
        4.5 直方图参数对MVI的评估第38-41页
        4.6 本研究存在的不足第41-42页
    第五章 结论第42-44页
    参考文献第44-53页
第二部分 CT图像的纹理分析对预测单发肝细胞癌(≤5cm)微血管侵犯的初步研究第53-69页
    第一章 前言第53-55页
    第二章 材料和方法第55-59页
        2.1 研究对象第55页
        2.2 数据采集和分析第55-58页
        2.3 统计学方法第58页
        2.4 病理学分析第58-59页
    第三章 结果第59-63页
        3.1 病例一般资料第59-60页
        3.2 测量者间的一致性分析第60页
        3.3 MVI阳性和阴性两组间纹理参数对比第60-61页
        3.4 ROC曲线分析有统计学意义的参数对预测MVI的诊断效能第61-62页
        3.5 对上述两组比较有统计学意义的参数进行多因素回归分析第62-63页
    第四章 讨论第63-65页
        4.1 传统临床参数在预测MVI上的诊断效能第63页
        4.2 动脉期和门脉期的纹理参数在预测MVI上的诊断效能第63-64页
        4.3 基于全瘤ROI的分析第64-65页
        4.4 本研究存在的不足第65页
    第五章 结论第65-66页
    参考文献第66-69页
中英文缩略词表第69-71页
在读期间攻读成果第71-72页
致谢第72-74页

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