摘要 | 第3-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
第一部分 IVIM的直方图模型对预测单发肝细胞癌微血管侵犯的初步研究 | 第14-53页 |
第一章 前言 | 第14-16页 |
第二章 材料和方法 | 第16-26页 |
2.1 病例资料 | 第16-17页 |
2.2 MRI扫描方案 | 第17-18页 |
2.3 参数的测量与图像分析 | 第18-24页 |
2.4 病理学分析 | 第24-25页 |
2.5 统计学分析 | 第25-26页 |
第三章 结果 | 第26-35页 |
3.1 测量全瘤的IVIM-DWI曲线拟合 | 第26-27页 |
3.2 两组HCC患者在临床资料中的对照统计 | 第27-28页 |
3.3 不同测量值间信度评估 | 第28页 |
3.4 两组HCC病灶定性的影像学特征统计 | 第28-29页 |
3.5 定量的直方图参数在两组HCC中对照统计 | 第29-32页 |
3.6 利用ROC曲线分析差异有统计学意义参数的诊断效能 | 第32-33页 |
3.7 对上述两组比较中有统计学意义的参数进行进一步ROC曲线的多重比较分析 | 第33-35页 |
第四章 讨论 | 第35-42页 |
4.1 IVIM-DWI参数的信度评估和b值的选择 | 第35-37页 |
4.2 全瘤ROI的直方图分析对预测MVI的影响 | 第37页 |
4.3 肿瘤直径对MVI的评估 | 第37页 |
4.4 肿瘤边缘形态学特征对MVI的评估 | 第37-38页 |
4.5 直方图参数对MVI的评估 | 第38-41页 |
4.6 本研究存在的不足 | 第41-42页 |
第五章 结论 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-53页 |
第二部分 CT图像的纹理分析对预测单发肝细胞癌(≤5cm)微血管侵犯的初步研究 | 第53-69页 |
第一章 前言 | 第53-55页 |
第二章 材料和方法 | 第55-59页 |
2.1 研究对象 | 第55页 |
2.2 数据采集和分析 | 第55-58页 |
2.3 统计学方法 | 第58页 |
2.4 病理学分析 | 第58-59页 |
第三章 结果 | 第59-63页 |
3.1 病例一般资料 | 第59-60页 |
3.2 测量者间的一致性分析 | 第60页 |
3.3 MVI阳性和阴性两组间纹理参数对比 | 第60-61页 |
3.4 ROC曲线分析有统计学意义的参数对预测MVI的诊断效能 | 第61-62页 |
3.5 对上述两组比较有统计学意义的参数进行多因素回归分析 | 第62-63页 |
第四章 讨论 | 第63-65页 |
4.1 传统临床参数在预测MVI上的诊断效能 | 第63页 |
4.2 动脉期和门脉期的纹理参数在预测MVI上的诊断效能 | 第63-64页 |
4.3 基于全瘤ROI的分析 | 第64-65页 |
4.4 本研究存在的不足 | 第65页 |
第五章 结论 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
中英文缩略词表 | 第69-71页 |
在读期间攻读成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-74页 |