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基于海洋数值模式的资料同化及保能量算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第12-27页
    1.1 海洋数值模式概述第12-19页
        1.1.1 控制方程组第13-17页
        1.1.2 数值方法第17-19页
    1.2 数据同化方法的发展第19-22页
    1.3 遥感资料同化的发展第22-23页
    1.4 保能量算法的发展第23-24页
    1.5 本文的主要研究内容第24-27页
第2章 SSH空间延拓在模式同化中的作用第27-50页
    2.1 引言第27页
    2.2 SSH融合算法优化第27-31页
    2.3 模式同化方法第31-35页
    2.4 同化实验第35-48页
        2.4.1 实验设置第36-38页
        2.4.2 验证数据第38-40页
        2.4.3 精度分析第40-46页
        2.4.4 中尺度涡分辨能力评价第46-48页
    2.5 本章小结第48-50页
第3章 三维温度场重构算法及其在模式同化中的应用第50-77页
    3.1 引言第50页
    3.2 三维温度场重构算法第50-56页
        3.2.1 算法来源第51-53页
        3.2.2 模型建立第53-56页
    3.3 三维温度场重构实验第56-68页
        3.3.1 数据第57-58页
        3.3.2 模型初值第58-60页
        3.3.3 垂向温度梯度第60-65页
        3.3.4 精度验证第65-68页
    3.4 三维温度场重构算法在模式同化中的应用第68-75页
        3.4.1 同化实验设置第68-69页
        3.4.2 Argo温度剖面扩展第69-72页
        3.4.3 同化结果分析第72-75页
    3.5 本章小结第75-77页
第4章 海洋数值模式中保能量算法的构建第77-103页
    4.1 引言第77页
    4.2 有限体积法第77-80页
    4.3 表面重力波的控制方程第80-83页
    4.4 基于有限体积法的保能量方法构建第83-98页
        4.4.1 算法构造第85-91页
        4.4.2 收敛性证明第91-98页
    4.5 数值实验第98-101页
    4.6 本章小结第101-103页
结论第103-105页
参考文献第105-115页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第115-117页
致谢第117-118页
个人简历第118页

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