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基于全景拼接的泊车辅助系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景与意义第8页
    1.2 泊车辅助系统发展现状第8-10页
    1.3 全景图像拼接算法概述第10-11页
    1.4 本文主要研究内容与组织结构第11-13页
第二章 全景泊车辅助系统整体设计第13-17页
    2.1 系统硬件配置第13-14页
    2.2 系统软件流程设计第14-15页
    2.3 本章小结第15-17页
第三章 鱼眼图像校正与透视变换第17-42页
    3.1 视觉基础知识第17-23页
        3.1.1 空间坐标系第17-18页
        3.1.2 针孔相机模型第18-20页
        3.1.3 鱼眼相机模型第20-23页
    3.2 鱼眼摄像头标定第23-28页
        3.2.1 相机标定第23-24页
        3.2.2 透镜畸变模型第24页
        3.2.3 鱼眼相机标定第24-28页
    3.3 鱼眼图像畸变校正第28-35页
        3.3.1 通用鱼眼畸变校正算法第28-31页
        3.3.2 改进的基于鱼眼标定的畸变校正算法第31-34页
        3.3.3 校正结果分析第34-35页
    3.4 暗角参数估计第35-37页
        3.4.1 暗角模型第35-36页
        3.4.2 亮度暗角参数估计第36页
        3.4.3 实验测试第36-37页
    3.5 俯视变换和图像旋转第37-41页
        3.5.1 DLT算法第37-38页
        3.5.2 俯视变换结果及分析第38-39页
        3.5.3 图像旋转第39-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第四章 全景图像拼接与融合第42-54页
    4.1 全景图像拼接第42-48页
        4.1.1 全景图像拼接技术第42-43页
        4.1.2 改进的基于标记点的图像拼接第43-48页
    4.2 图像融合第48-50页
        4.2.1 图像融合技术第48页
        4.2.2 渐入渐出图像融合算法第48-50页
    4.3 全景映射表生成第50-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第五章 全景泊车辅助系统测试与分析第54-64页
    5.1 系统测试环境搭建与算法结构分析第54-56页
        5.1.1 测试环境搭建第54-55页
        5.1.2 算法结构分析第55-56页
    5.2 离线模块算法测试第56-62页
        5.2.1 鱼眼图像预处理模块结果及分析第56-60页
        5.2.2 鱼眼图像透视变换模块结果及分析第60-61页
        5.2.3 全景图生成模块结果集分析第61-62页
    5.3 在线模块算法测试分析第62-63页
    5.4 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64-65页
    6.2 展望第65-66页
参考文献第66-69页
附录A 插图清单第69-71页
附录B 表格清单第71-72页
在学研究成果第72-73页
致谢第73页

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