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基于动态规划的水下立体匹配算法的研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第13-20页
    1.1 课题研究的背景和意义第13-14页
    1.2 立体视觉技术发展概况第14-16页
    1.3 水下立体视觉技术发展第16-18页
    1.4 课题研究主要内容第18-20页
第2章 双目视觉系统第20-31页
    2.1 双目立体视觉系统的基本原理第20-22页
        2.1.1 基本原理第20-21页
        2.1.2 双目立体视觉系统组成第21-22页
    2.2 摄像机针孔成像模型第22-25页
        2.2.1 三种坐标系第22-24页
        2.2.2 摄像机针孔成像模型第24-25页
    2.3 立体匹配第25-30页
        2.3.1 立体匹配中的约束、第25-26页
        2.3.2 立体匹配分类第26-28页
        2.3.3 立体匹配计算步骤第28-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 基于非平行系统的水下图像转化模型第31-42页
    3.1 非平行水下双目视觉模型第31-32页
    3.2 水下图像向一般图像的转化第32-36页
        3.2.1 摄像机光心在水与空气分界面处第33页
        3.2.2 摄像机光心在水面外第33-35页
        3.2.3 摄像机光心在水面内第35-36页
    3.3 水下图像转化模型三维重建实验第36-40页
        3.3.1 实验设备第36-37页
        3.3.2 实验及实验数据第37-38页
        3.3.3 实验结果及分析第38-40页
    3.4 本章小结第40-42页
第4章 动态规划立体匹配算法第42-56页
    4.1 动态规划立体匹配算法原理第42-46页
        4.1.1 动态规划立体匹配算法原理第43页
        4.1.2 视差空间图像的建立第43-44页
        4.1.3 寻找最优路径第44-46页
    4.2 基于多种匹配基元的动态规划立体匹配第46-49页
        4.2.1 基于小波变换的候选控制点获取第46-48页
        4.2.2 基于区域匹配的高可靠度控制点获取第48页
        4.2.3 带控制点的动态规划立体匹配第48-49页
    4.3 基于多种匹配基元的动态规划立体匹配实验第49-51页
        4.3.1 高可信度控制点获取第49-50页
        4.3.2 实验及结果分析第50-51页
    4.4 水下图像转化模型立体匹配第51-55页
        4.4.1 实验及实验数据第51-53页
        4.4.2 实验结果与分析第53-55页
    4.5 本章小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第62-63页
致谢第63-64页
作者简介第64页

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