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柔性制造系统中自动导引车辆的Petri网优化调度方法研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究的背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 调度问题描述第10页
        1.2.2 研究现状第10-13页
    1.3 Petri网在柔性制造系统中的应用第13-14页
    1.4 论文主要内容和章节安排第14-16页
        1.4.1 主要内容第14页
        1.4.2 章节安排第14-16页
第2章 基础知识第16-28页
    2.1 引言第16页
    2.2 离散事件动态系统第16-17页
    2.3 柔性制造系统的介绍第17-18页
    2.4 Petri网理论第18-24页
        2.4.1 Petri网的基本概念第19-21页
        2.4.2 Petri网的特性第21-22页
        2.4.3 Petri网的可达树第22页
        2.4.4 分层Petri网第22-23页
        2.4.5 赋时Petri网第23-24页
    2.5 eM-plant仿真软件概述第24-27页
        2.5.1 eM-Plant的主要特点第24-25页
        2.5.2 eM-Plant的基本建模对象第25-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第3章 AGVs在柔性制造系统中的Petri网建模方法第28-43页
    3.1 引言第28页
    3.2 柔性制造系统的Petri网基本模型含义第28-29页
    3.3 柔性制造系统中若干基本Petri网模型第29-31页
    3.4 柔性制造系统分层赋时Petri网的建模方法第31-33页
    3.5 某柔性制造系统的Petri网的建模示例第33-40页
        3.5.1 某柔性制造系统的作业描述第33页
        3.5.2 某柔性制造系统中资源子网的建模示例第33-35页
        3.5.3 某柔性制造系统中任务子网的建模示例第35-40页
        3.5.4 某柔性制造系统中合成网的建模示例第40页
    3.6 本章小结第40-43页
第4章 基于启发式搜索算法的优化调度第43-66页
    4.1 引言第43页
    4.2 启发式调度算法第43-46页
        4.2.1 A*搜索算法简介第43-44页
        4.2.2 A*搜索算法的具体步骤第44-46页
    4.3 基于A*算法的最优调度方法第46-52页
        4.3.1 A*搜索算法的启发式函数设计第46-48页
        4.3.2 柔性制造系统的调度算法第48-52页
    4.4 C语言程序的实现第52-58页
        4.4.1 主要数据结构与函数第52-55页
        4.4.2 程序框架第55-56页
        4.4.3 主要部分程序第56-58页
    4.5 实验结果及分析第58-64页
    4.6 本章小结第64-66页
第5章 仿真实验第66-77页
    5.1 引言第66页
    5.2 仿真步骤第66页
    5.3 基于eM-Plant柔性制造系统的基本建模对象第66-68页
    5.4 基于eM-Plant的模型搭建第68-72页
    5.5 仿真结果及分析第72-76页
    5.6 本章小结第76-77页
第6章 总结与展望第77-79页
    6.1 文章总结第77-78页
    6.2 对未来工作的展望第78-79页
参考文献第79-82页
致谢第82-83页
个人简历、在学期间发表学术论文及研究成果第83页

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