摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第13-22页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第13-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
1.2.1 通信网络可靠性研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 智能变电站保护系统可靠性研究现状 | 第17-18页 |
1.2.3 广域保护系统可靠性研究现状 | 第18-20页 |
1.3 本文的主要研究内容及论文结构 | 第20-22页 |
第二章 基于复合马尔科夫过程的广域通信网络可靠性建模与分析 | 第22-41页 |
2.1 引言 | 第22-23页 |
2.2 广域通信网络可靠性建模方法 | 第23-32页 |
2.2.1 元件信息层及物理层的马尔科夫模型 | 第23-26页 |
2.2.2 元件的复合马尔科夫过程模型 | 第26-28页 |
2.2.3 网络流规划模型 | 第28-29页 |
2.2.4 广域通信网络的可靠性指标 | 第29-30页 |
2.2.5 基于序贯蒙特卡洛模拟的可靠性指标计算方法 | 第30-32页 |
2.3 算例分析 | 第32-40页 |
2.3.1 算例介绍 | 第32-34页 |
2.3.2 仿真结果分析 | 第34-40页 |
2.4 小结 | 第40-41页 |
第三章 基于随机流网络模型的智能变电站保护系统可靠性建模与分析 | 第41-62页 |
3.1 引言 | 第41-42页 |
3.2 随机流网络模型基本理论 | 第42-45页 |
3.2.1 随机流网络模型的图论描述 | 第42-43页 |
3.2.2 随机流网络拓扑的形成 | 第43-44页 |
3.2.3 随机流网络模型可靠性计算方法 | 第44-45页 |
3.3 智能变电站保护系统可靠性建模 | 第45-51页 |
3.3.1 基于随机流网络模型的保护系统的可靠性指标 | 第45-46页 |
3.3.2 最大流算法的介绍 | 第46页 |
3.3.3 改进的深度优先状态树搜索法 | 第46-49页 |
3.3.4 保护系统可用度及可靠度的计算式 | 第49-51页 |
3.4 算例分析 | 第51-61页 |
3.4.1 典型保护系统的架构及其随机流网络模型 | 第51-54页 |
3.4.2 元件的多状态划分及状态树搜索 | 第54-57页 |
3.4.3 仿真结果分析 | 第57-61页 |
3.5 小结 | 第61-62页 |
第四章 考虑有限信息流作用的广域保护系统可靠性建模与分析 | 第62-80页 |
4.1 引言 | 第62-63页 |
4.2 广域保护可靠性建模 | 第63-73页 |
4.2.1 广域保护系统可靠性模型的总体架构 | 第63-66页 |
4.2.2 广域保护系统决策过程可靠性模型 | 第66-70页 |
4.2.3 本地继电保护系统靠性模型 | 第70页 |
4.2.4 可靠性指标及计算流程 | 第70-73页 |
4.3 算例分析 | 第73-79页 |
4.3.1 算例介绍 | 第73-74页 |
4.3.2 仿真结果分析 | 第74-79页 |
4.4 小结 | 第79-80页 |
总结与展望 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-89页 |
攻读硕士期间的研究成果 | 第89-91页 |
致谢 | 第91页 |