面向智慧景区的情境化电子商务平台
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第13-14页 |
| 1.2 旅游电子商务的发展现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 关键技术概要 | 第17-30页 |
| 2.1 SSM框架 | 第17-21页 |
| 2.1.1 Spring简介 | 第17-19页 |
| 2.1.2 Spring MVC简介 | 第19-21页 |
| 2.1.3 MyBatis简介 | 第21页 |
| 2.2 微服务架构 | 第21-24页 |
| 2.2.1 微服务概念 | 第22-23页 |
| 2.2.2 微服务优势 | 第23页 |
| 2.2.3 基于Dubbo的微服务设计 | 第23-24页 |
| 2.3 微信小程序 | 第24-26页 |
| 2.3.1 微信小程序整体架构 | 第24-26页 |
| 2.3.2 微信小程序的特点 | 第26页 |
| 2.4 协同过滤推荐技术 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 智慧景区情境化电子商务平台总体架构 | 第30-38页 |
| 3.1 需求分析 | 第30-34页 |
| 3.1.1 用户角色划分 | 第30-31页 |
| 3.1.2 景区游客角色功能描述 | 第31-32页 |
| 3.1.3 商家角色功能描述 | 第32页 |
| 3.1.4 管理员角色功能描述 | 第32-34页 |
| 3.2 总体架构设计 | 第34-37页 |
| 3.2.1 业务流程分析 | 第34-36页 |
| 3.2.2 系统整体架构 | 第36-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于情境的协同过滤推荐 | 第38-45页 |
| 4.1 系统概述和整体流程 | 第38-39页 |
| 4.2 基于情境聚类 | 第39-43页 |
| 4.2.1 情境概述 | 第39-40页 |
| 4.2.2 情境信息获取 | 第40页 |
| 4.2.3 情境设计 | 第40-41页 |
| 4.2.4 基于情境的用户相异度计算 | 第41-42页 |
| 4.2.5 使用k-means聚类 | 第42-43页 |
| 4.3 基于加权Slop One协同过滤推荐 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 智慧景区电子商务服务端 | 第45-70页 |
| 5.1 服务端整体架构设计与实现 | 第45-47页 |
| 5.1.1 服务端架构需求分析 | 第45-46页 |
| 5.1.2 服务端架构总体架构 | 第46-47页 |
| 5.2 公共模块提取 | 第47-49页 |
| 5.2.1 模块分层 | 第47-48页 |
| 5.2.2 Dubbo服务接口定义 | 第48-49页 |
| 5.2.3 Maven接管jar包依赖 | 第49页 |
| 5.3 存储层详细设计与实现 | 第49-62页 |
| 5.3.1 关系型数据库设计 | 第50-52页 |
| 5.3.2 附近位置商家快速搜索 | 第52-56页 |
| 5.3.3 数据库缓存层设计 | 第56-60页 |
| 5.3.4 静态文件存储实现 | 第60-62页 |
| 5.4 服务层详细设计与实现 | 第62-69页 |
| 5.4.1 商品商家服务 | 第62-65页 |
| 5.4.2 订单服务 | 第65-68页 |
| 5.4.3 支付服务 | 第68页 |
| 5.4.4 评价服务 | 第68-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 智慧景区电子商务客户端 | 第70-83页 |
| 6.1 后台管理页面设计与实现 | 第70-75页 |
| 6.1.1 文件上传管理模块 | 第70-72页 |
| 6.1.2 商家管理模块 | 第72-74页 |
| 6.1.3 商品管理模块 | 第74-75页 |
| 6.2 微信小程序端设计与实现 | 第75-82页 |
| 6.2.2 页面路由设计 | 第76-78页 |
| 6.2.3 会话保持实现 | 第78-79页 |
| 6.2.4 模块详细设计 | 第79-82页 |
| 6.3 本章小结 | 第82-83页 |
| 第7章 实验设计与结果分析 | 第83-91页 |
| 7.1 系统功能测试与分析 | 第83-88页 |
| 7.1.1 测试环境搭建 | 第83页 |
| 7.1.2 后台管理系统功能测试 | 第83-85页 |
| 7.1.3 小程序端功能测试 | 第85-88页 |
| 7.2 基于情境的协同过滤推荐效果验证 | 第88-90页 |
| 7.2.1 评价指标 | 第88页 |
| 7.2.2 实验设计 | 第88-89页 |
| 7.2.3 实验结果与分析 | 第89-90页 |
| 7.3 本章小结 | 第90-91页 |
| 第8章 总结与展望 | 第91-93页 |
| 8.1 工作总结 | 第91页 |
| 8.2 未来展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97页 |
