| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 大气污染时空分析的国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 大气污染时空分析的国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13-15页 |
| 2 区域概况及理论基础 | 第15-25页 |
| 2.1 研究区域 | 第15页 |
| 2.2 中原经济区大气环境数据来源 | 第15-17页 |
| 2.2.1 数据来源 | 第16页 |
| 2.2.2 数据的预处理 | 第16-17页 |
| 2.3 基础理论知识 | 第17-23页 |
| 2.3.1 时间序列模型 | 第17-18页 |
| 2.3.2 变异函数的理论模型 | 第18-20页 |
| 2.3.3 聚类分析模型 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 中原经济区大气污染的时间序列分析 | 第25-33页 |
| 3.1 中原经济区大气污染物浓度随时间变化趋势 | 第25-27页 |
| 3.2 季节性时间序列的分解 | 第27-29页 |
| 3.3 时间序列的趋势性检验 | 第29-31页 |
| 3.3.1 Mann-Kendall趋势检验 | 第29-30页 |
| 3.3.2 季节性Mann-Kendall检验 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 4 中原经济区大气污染的空间统计分析 | 第33-43页 |
| 4.1 基于变变异函数的空间统计分析 | 第33-38页 |
| 4.1.1 变异函数模型在大气污染空间分析中的应用 | 第33-36页 |
| 4.1.2 克里格插值 | 第36-38页 |
| 4.2 基于聚类法的空间统计分析 | 第38-42页 |
| 4.2.1 函数型主成分分析 | 第38-39页 |
| 4.2.2 模型估计 | 第39-40页 |
| 4.2.3 空气质量曲线族的主成分基 | 第40-41页 |
| 4.2.4 主成分基系数的K-均值聚类 | 第41-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 中原经济区大气污染的时空分析模型 | 第43-49页 |
| 5.1 数据预处理 | 第43页 |
| 5.2 时空模型的建立 | 第43-45页 |
| 5.3 在大气污染中的应用 | 第45-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 论文的主要工作总结 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59-62页 |