基于数据挖掘的贫困生评价分析系统的研究及其应用
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 论文研究的背景和意义 | 第10页 |
1.2 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 国内发展现状 | 第11-12页 |
1.4 论文研究内容和组织结构安排 | 第12-14页 |
1.4.1 研究内容 | 第12页 |
1.4.2 章节安排 | 第12-14页 |
第二章 相关技术概述 | 第14-23页 |
2.1 数据挖掘技术 | 第14-17页 |
2.1.1 数据挖掘的分类 | 第15-16页 |
2.1.2 数据挖掘的功能 | 第16-17页 |
2.2 关联规则介绍 | 第17-18页 |
2.2.1 关联规则产生背景 | 第17页 |
2.2.2 关联规则的基本描述 | 第17-18页 |
2.3 Apriori算法 | 第18-22页 |
2.3.1 Apriori算法基本思想 | 第18-19页 |
2.3.2 Apriori算法的主要步骤 | 第19页 |
2.3.3 Apriori算法的举例 | 第19-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 系统需求分析 | 第23-29页 |
3.1 系统的业务需求 | 第23页 |
3.2 系统功能需求分析 | 第23-27页 |
3.2.1 贫困生信息管理 | 第23-24页 |
3.2.2 贫困生等级评价 | 第24-25页 |
3.2.3 贫困生误判申诉 | 第25页 |
3.2.4 助学贷款申请 | 第25-26页 |
3.2.5 助学政策申请 | 第26-27页 |
3.2.6 系统管理 | 第27页 |
3.3 系统非功能需求 | 第27-28页 |
3.3.1 系统安全性需求 | 第27页 |
3.3.2 系统性能要求 | 第27-28页 |
3.4 本章小结 | 第28-29页 |
第四章 系统设计与实现 | 第29-49页 |
4.1 系统设计 | 第29-31页 |
4.1.1 系统设计总目标 | 第29页 |
4.1.2 系统的体系结构 | 第29-31页 |
4.1.3 系统设计原则 | 第31页 |
4.2 实施平台及软硬件配置 | 第31-32页 |
4.3 系统数据库 | 第32-36页 |
4.3.1 数据库概念结构设计 | 第32-33页 |
4.3.2 数据库逻辑结果设计 | 第33-36页 |
4.4 系统实现 | 第36-48页 |
4.4.1 系统管理功能模块 | 第36-37页 |
4.4.2 贫困生信息管理功能模块 | 第37-41页 |
4.4.3 贫困生等级评价功能模块 | 第41-44页 |
4.4.4 贫困生申诉功能模块 | 第44-46页 |
4.4.5 助学贷款申请功能模块 | 第46-47页 |
4.4.6 助学政策申请功能模块 | 第47-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 Apriori算法的应用 | 第49-59页 |
5.1 数据准备 | 第49-53页 |
5.2 数据预处理 | 第53-54页 |
5.3 Apriori算法的应用 | 第54-55页 |
5.4 数据挖掘的结果 | 第55-57页 |
5.5 挖掘结果的验证 | 第57-58页 |
5.6 本章小结 | 第58-59页 |
第六章 系统的测试 | 第59-63页 |
6.1 系统主要功能模块测试 | 第59-61页 |
6.2 系统负载测试 | 第61-62页 |
6.3 本章小结 | 第62-63页 |
总结与展望 | 第63-65页 |
论文总结 | 第63-64页 |
研究展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
附件 | 第69页 |