| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 无线泛在环境 | 第9-15页 |
| 1.2.1 基本概念 | 第9-11页 |
| 1.2.2 技术特征 | 第11-14页 |
| 1.2.3 网络特点 | 第14-15页 |
| 1.3 无线泛在环境下用户行为研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 主要工作和内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 理论工具介绍 | 第19-29页 |
| 2.1 Markov理论 | 第19-24页 |
| 2.1.1 理论简介 | 第19-21页 |
| 2.1.2 理论基础 | 第21-24页 |
| 2.2 数据挖掘理论 | 第24-28页 |
| 2.2.1 理论简介 | 第24-26页 |
| 2.2.2 理论基础 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于多维度Markov模型的用户业务行为预测算法 | 第29-44页 |
| 3.1 算法基础 | 第29-32页 |
| 3.2 算法描述 | 第32-38页 |
| 3.2.1 用户时长的离散化表示方法 | 第33-36页 |
| 3.2.2 用户业务行为预测模型 | 第36-37页 |
| 3.2.3 算法流程 | 第37-38页 |
| 3.3 仿真分析 | 第38-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于Markov和关联规则的用户业务行为预测算法 | 第44-57页 |
| 4.1 算法描述 | 第44-51页 |
| 4.1.1 改进的Markov模型 | 第45-46页 |
| 4.1.2 MPA模型描述 | 第46-47页 |
| 4.1.3 改进的关联规则算法 | 第47-49页 |
| 4.1.4 MAPA模型描述 | 第49-50页 |
| 4.1.5 算法流程 | 第50-51页 |
| 4.2 仿真分析 | 第51-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第62-63页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |