| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 间歇性DG出力模型的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 分布式电源并网的多目标优化模型 | 第14-15页 |
| 1.2.3 多目标优化模型的求解算法 | 第15-16页 |
| 1.3 本课题完成的主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 基于分级协调原理的DG多目标优化配置 | 第18-37页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 配电网中DG协调优化数学模型 | 第18-24页 |
| 2.2.1 初级优化建模 | 第18-20页 |
| 2.2.2 高级优化建模 | 第20-23页 |
| 2.2.3 含DG的配电网协调优化模型 | 第23-24页 |
| 2.3 多目标DG规划求解方法 | 第24-29页 |
| 2.3.1 传统粒子群算法 | 第24-26页 |
| 2.3.2 基于逐步淘汰策略的改进多目标粒子群优化算法 | 第26-29页 |
| 2.4 算例分析 | 第29-36页 |
| 2.4.1 算例原始数据 | 第29-30页 |
| 2.4.2 初级优化 | 第30-32页 |
| 2.4.3 高级优化 | 第32-35页 |
| 2.4.4 协调优化结果分析 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 考虑不确定性的DG多目标优化配置 | 第37-49页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 风、光、负荷的概率建模 | 第37-41页 |
| 3.2.1 风力发电出力概率模型 | 第37-39页 |
| 3.2.2 光伏发电出力概率模型 | 第39-40页 |
| 3.2.3 负荷随机模型 | 第40-41页 |
| 3.3 考虑DG随机出力的概率潮流计算 | 第41-42页 |
| 3.4 基于机会约束的数学模型 | 第42-45页 |
| 3.4.1 机会约束规划 | 第42-43页 |
| 3.4.2 目标函数 | 第43-44页 |
| 3.4.3 约束条件 | 第44-45页 |
| 3.5 求解策略 | 第45-48页 |
| 3.5.1 机会约束条件的检验 | 第45页 |
| 3.5.2 目标函数的区间估计 | 第45-46页 |
| 3.5.3 优化模型的求解步骤 | 第46-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 算例分析 | 第49-61页 |
| 4.1 风力、光伏分布式发电及负荷波动的概率分布 | 第49-52页 |
| 4.1.1 风力发电概率分布 | 第49-50页 |
| 4.1.2 光伏发电概率分布 | 第50-52页 |
| 4.1.3 负荷波动的概率分布 | 第52页 |
| 4.2 计及波动特性的DG优化仿真结果分析 | 第52-60页 |
| 4.2.1 情形满意度评价 | 第53-54页 |
| 4.2.2 计及源荷波动的DG优化 | 第54-56页 |
| 4.2.3 基于电压及网损指标的概率评价 | 第56-59页 |
| 4.2.4 协调优化结果分析 | 第59-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 附录 | 第70-73页 |