基于ARM的智能止鼾枕研究与设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1.绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外现状与趋势 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的研究内容及结构安排 | 第11-12页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第11页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第11-12页 |
| 1.4 小结 | 第12-13页 |
| 2.止鼾枕系统总体设计 | 第13-20页 |
| 2.1 系统总体结构设计 | 第13-14页 |
| 2.2 枕边设备设计方案 | 第14-16页 |
| 2.3 枕头设计方案 | 第16-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3.系统硬件电路设计 | 第20-30页 |
| 3.1 枕边设备主要硬件及组成 | 第20-25页 |
| 3.1.1 主控制器部分 | 第20-21页 |
| 3.1.2 数据传输部分 | 第21-23页 |
| 3.1.3 充气部分 | 第23页 |
| 3.1.4 电源部分 | 第23-24页 |
| 3.1.5 存储器部分 | 第24-25页 |
| 3.2 枕头主要硬件及组成 | 第25-29页 |
| 3.2.1 压力传感器部分 | 第25-26页 |
| 3.2.2 控制器部分 | 第26-27页 |
| 3.2.3 声音传感器部分 | 第27-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 4.系统软件设计 | 第30-45页 |
| 4.1 鼾声信号的检测与识别 | 第31-42页 |
| 4.1.1 鼾声信号的端点检测 | 第31-35页 |
| 4.1.2 Mel频率倒谱系数特征提取 | 第35-40页 |
| 4.1.3 鼾声非鼾声分类 | 第40-42页 |
| 4.2 鼾声信号分析 | 第42-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 5.系统测试结果与分析 | 第45-52页 |
| 5.1 端点检测仿真结果 | 第45-46页 |
| 5.2 特征提取仿真结果 | 第46-47页 |
| 5.3 鼾声非鼾声分类仿真结果 | 第47-48页 |
| 5.4 系统测试 | 第48-50页 |
| 5.4.1 鼾声识别测试 | 第49页 |
| 5.4.2 睡眠呼吸暂停综合征测试 | 第49-50页 |
| 5.5 测试结果分析 | 第50-51页 |
| 5.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 6.总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录：硕士研究生学习阶段发表论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
