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针对实时竞价广告出价问题的优化机制研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 本文的主要研究内容第15-16页
    1.4 本文组织结构第16-18页
第二章 相关理论基础第18-34页
    2.1 在线广告概述第18-19页
    2.2 实时竞价系统概述第19-27页
        2.2.1 实时竞价简介第20-22页
        2.2.2 拍卖机制第22-24页
        2.2.3 实时竞价的特点第24-25页
        2.2.4 DSP概述第25-27页
    2.3 实时竞价中的关键问题和技术第27-33页
        2.3.1 竞价愿景第27-28页
        2.3.2 出价算法第28-30页
        2.3.3 预算管理第30-31页
        2.3.4 反馈机制第31-32页
        2.3.5 删失数据第32-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 竞价愿景研究第34-55页
    3.1 引言第34页
    3.2 问题描述第34-36页
    3.3 赢标价预测算法第36-40页
        3.3.1 基于赢标数据的赢标价预测第36-38页
        3.3.2 基于删失数据的赢标价预测第38-39页
        3.3.3 混合模型第39-40页
    3.4 赢标率估计算法第40-43页
    3.5 实验结果与分析第43-54页
        3.5.1 实验数据介绍第43-45页
        3.5.2 实验方案第45-46页
        3.5.3 评价指标第46-47页
        3.5.4 赢标率实验结果第47-51页
        3.5.5 赢标价实验结果第51-54页
    3.6 本章小结第54-55页
第四章 出价算法研究第55-69页
    4.1 引言第55-56页
    4.2 点击率预测第56-58页
    4.3 出价算法第58-63页
        4.3.1 问题描述与定义第58-59页
        4.3.2 基于竞价愿景的出价算法第59-61页
        4.3.3 反馈修正第61-63页
        4.3.4 出价算法流程第63页
    4.4 出价算法实验第63-68页
        4.4.1 实验方案第63-65页
        4.4.2 实验结果与分析第65-68页
    4.5 本章小结第68-69页
第五章 预算管理算法研究第69-84页
    5.1 引言第69页
    5.2 问题描述与定义第69-71页
    5.3 预算分配方法第71-73页
    5.4 过滤阈值第73-75页
    5.5 本文出价策略流程第75-76页
    5.6 预算管理算法实验第76-83页
        5.6.1 实验方案第76-77页
        5.6.2 实验结果与分析第77-83页
    5.7 本章小结第83-84页
第六章 总结与展望第84-87页
    6.1 本文工作总结第84-85页
    6.2 未来研究展望第85-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-93页
攻读硕士期间取得的研究成果第93页

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