| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 直流微电网控制及优化国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 直流微电网的结构及建模 | 第14-24页 |
| 2.1 直流微电网概述 | 第14-15页 |
| 2.1.1 直流微电网结构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 直流微电网的关键技术 | 第15页 |
| 2.2 分布式电源建模 | 第15-20页 |
| 2.2.1 太阳能光伏电池模型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 风力发电模型 | 第16-17页 |
| 2.2.3 锂电池—超级电容器储能模型 | 第17-20页 |
| 2.3 双向AC/DC变换器建模 | 第20-21页 |
| 2.4 双向DC/DC变换器建模 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于DG与HESS配合的直流微电网协调控制策略 | 第24-45页 |
| 3.1 直流微电网控制目标 | 第24页 |
| 3.2 常用的直流微电网控制方式 | 第24-28页 |
| 3.2.1 主从控制 | 第24-26页 |
| 3.2.2 对等控制 | 第26-27页 |
| 3.2.3 分层控制 | 第27-28页 |
| 3.3 分布式电源的MPPT控制及变换器端口下垂控制 | 第28-31页 |
| 3.3.1 分布式电源的MPPT控制 | 第28-30页 |
| 3.3.2 换流器端口的下垂控制 | 第30-31页 |
| 3.4 锂电池—超级电容器储能控制 | 第31-35页 |
| 3.5 基于DG与HESS配合的协调控制策略 | 第35-44页 |
| 3.5.1 直流微电网的运行状态 | 第35-36页 |
| 3.5.2 含混合储能装置的协调控制结构 | 第36-37页 |
| 3.5.3 含混合储能装置的协调控制策略 | 第37-43页 |
| 3.5.4 直流微电网并网控制策略 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 仿真分析 | 第45-60页 |
| 4.1 DIGSILENT/POWERFACTORY软件简介 | 第45页 |
| 4.2 仿真模型搭建 | 第45-47页 |
| 4.3 光照强度变化时仿真分析 | 第47-53页 |
| 4.3.1 光照强度随时间减弱 | 第47-50页 |
| 4.3.2 光照强度随时间增强 | 第50-53页 |
| 4.4 风速变化时仿真分析 | 第53-59页 |
| 4.4.1 风速随时间上升 | 第53-56页 |
| 4.4.2 风速随时间下降 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于储能装置荷电状态的并网运行优化方案 | 第60-71页 |
| 5.1 并网模式下优化方案 | 第60-62页 |
| 5.1.1 基于储能装置荷电状态的优化方案 | 第60-61页 |
| 5.1.2 储能装置的分时段调控 | 第61页 |
| 5.1.3 直流微电网与配电网恒定功率交换策略 | 第61-62页 |
| 5.2 并网模式下的能量优化数学模型 | 第62-64页 |
| 5.2.1 目标函数 | 第62-63页 |
| 5.2.2 约束条件 | 第63-64页 |
| 5.3 蚁群算法求解目标函数 | 第64-66页 |
| 5.4 实例验证 | 第66-69页 |
| 5.4.1 实例概况 | 第67-68页 |
| 5.4.2 结果分析 | 第68-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 结论 | 第71-73页 |
| 6.1 结论 | 第71页 |
| 6.2 下一步工作 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 在读期间公开发表的论文 | 第76-77页 |
| 在读期间参与科研项目情况 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
