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基于实时数据的电力大客户线损计算与决策分析管理

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题背景及研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 线损计算与管理现状分析及存在的问题第11-12页
    1.4 论文的研究内容和主要工作第12页
    1.5 本章小结第12-13页
第2章 线损计算与决策管理需求分析第13-19页
    2.1 电力大客户情况简介第13-14页
    2.2 渭电公司线损计算现状第14页
    2.3 渭电公司线损计算需求分析第14-15页
    2.4 渭电公司线损管理现状第15-16页
    2.5 渭电公司大客户线损管理需求分析第16页
    2.6 渭电公司数据采集系统应用情况第16-18页
        2.6.1 SCADA系统第16-17页
        2.6.2 PMS系统第17页
        2.6.3 用电采集系统第17-18页
    2.7 本章小结第18-19页
第3章 电力大客户实时线损计算第19-31页
    3.1 有功功率损失和电能损耗第19-20页
    3.2 线损的分类第20-21页
        3.2.1 理论线损(技术线损)第20页
        3.2.2 不明损耗第20页
        3.2.3 其他损耗第20-21页
    3.3 线损理论计算第21-22页
    3.4 表征负荷曲线的参数第22-24页
    3.5 电力网元件电能损耗的理论计算第24-27页
        3.5.1 架空线路电能损耗计算第24页
        3.5.2 电缆线路电能损耗计算第24-27页
        3.5.3 电能表与其他仪表设备的电能损耗第27页
    3.6 电力大客户线路实时线损理论计算的具体实现第27-29页
        3.6.1 由SCADA系统调用的数据第27-28页
        3.6.2 由SCADA系统计算实时理论线损第28-29页
        3.6.3 由用电采集系统和SCADA系统计算线路统计线损值第29页
    3.7 计算实例第29-30页
    3.8 本章小结第30-31页
第4章 基于云计算技术的大客户线损决策分析管理第31-50页
    4.1 云计算及其在智能电网中的应用第31-32页
        4.1.1 云计算的含义第31页
        4.1.2 云计算在智能电网中的发展与应用第31-32页
    4.2 基于云计算的大用户线损计算与决策分析管理体系结构第32-34页
        4.2.1 系统简介第32-33页
        4.2.2 系统功能实现第33-34页
    4.3 基于实时线损的大客户决策分析模型及规范第34-41页
        4.3.1 基于实时线损的大客户窃电判定模型第34-36页
        4.3.2 基于实时线损的大客户防窃电管理规范第36-38页
        4.3.3 基于实时窃电管理的电力大客户性质分类第38-41页
    4.4 实时线损比对分析模型及曲线生成第41-43页
    4.5 影响实时线损的边界条件分析第43-48页
        4.5.1 每日线损分析第43-45页
        4.5.2 月度线损分析第45-47页
        4.5.3 年度线损分析第47-48页
    4.6 本章小结第48-50页
第5章 总结与展望第50-51页
    5.1 总结第50页
    5.2 展望第50-51页
参考文献第51-53页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及它成果第53-54页
致谢第54-55页
作者简介第55页

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