摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 线损计算与管理现状分析及存在的问题 | 第11-12页 |
1.4 论文的研究内容和主要工作 | 第12页 |
1.5 本章小结 | 第12-13页 |
第2章 线损计算与决策管理需求分析 | 第13-19页 |
2.1 电力大客户情况简介 | 第13-14页 |
2.2 渭电公司线损计算现状 | 第14页 |
2.3 渭电公司线损计算需求分析 | 第14-15页 |
2.4 渭电公司线损管理现状 | 第15-16页 |
2.5 渭电公司大客户线损管理需求分析 | 第16页 |
2.6 渭电公司数据采集系统应用情况 | 第16-18页 |
2.6.1 SCADA系统 | 第16-17页 |
2.6.2 PMS系统 | 第17页 |
2.6.3 用电采集系统 | 第17-18页 |
2.7 本章小结 | 第18-19页 |
第3章 电力大客户实时线损计算 | 第19-31页 |
3.1 有功功率损失和电能损耗 | 第19-20页 |
3.2 线损的分类 | 第20-21页 |
3.2.1 理论线损(技术线损) | 第20页 |
3.2.2 不明损耗 | 第20页 |
3.2.3 其他损耗 | 第20-21页 |
3.3 线损理论计算 | 第21-22页 |
3.4 表征负荷曲线的参数 | 第22-24页 |
3.5 电力网元件电能损耗的理论计算 | 第24-27页 |
3.5.1 架空线路电能损耗计算 | 第24页 |
3.5.2 电缆线路电能损耗计算 | 第24-27页 |
3.5.3 电能表与其他仪表设备的电能损耗 | 第27页 |
3.6 电力大客户线路实时线损理论计算的具体实现 | 第27-29页 |
3.6.1 由SCADA系统调用的数据 | 第27-28页 |
3.6.2 由SCADA系统计算实时理论线损 | 第28-29页 |
3.6.3 由用电采集系统和SCADA系统计算线路统计线损值 | 第29页 |
3.7 计算实例 | 第29-30页 |
3.8 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 基于云计算技术的大客户线损决策分析管理 | 第31-50页 |
4.1 云计算及其在智能电网中的应用 | 第31-32页 |
4.1.1 云计算的含义 | 第31页 |
4.1.2 云计算在智能电网中的发展与应用 | 第31-32页 |
4.2 基于云计算的大用户线损计算与决策分析管理体系结构 | 第32-34页 |
4.2.1 系统简介 | 第32-33页 |
4.2.2 系统功能实现 | 第33-34页 |
4.3 基于实时线损的大客户决策分析模型及规范 | 第34-41页 |
4.3.1 基于实时线损的大客户窃电判定模型 | 第34-36页 |
4.3.2 基于实时线损的大客户防窃电管理规范 | 第36-38页 |
4.3.3 基于实时窃电管理的电力大客户性质分类 | 第38-41页 |
4.4 实时线损比对分析模型及曲线生成 | 第41-43页 |
4.5 影响实时线损的边界条件分析 | 第43-48页 |
4.5.1 每日线损分析 | 第43-45页 |
4.5.2 月度线损分析 | 第45-47页 |
4.5.3 年度线损分析 | 第47-48页 |
4.6 本章小结 | 第48-50页 |
第5章 总结与展望 | 第50-51页 |
5.1 总结 | 第50页 |
5.2 展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及它成果 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
作者简介 | 第55页 |